一场由香港科技大学科研团队主导的实验，将人工智能技术对教育领域的冲击推向公众视野。在严格模拟的《计算机网络原理》期末考试中，搭载最新语言模型的智能眼镜以惊人表现引发学界震动——这款设备仅用30分钟完成答卷，最终取得92.5分的成绩，超越95%的考生。
实验设计团队透露，此次测试采用完全真实的考场环境，选用开发自由度较高的乐奇Rokid智能眼镜作为硬件载体，搭载具备超强知识处理能力的ChatGPT-5.2模型。考试过程中，设备通过内置摄像头实时捕捉试卷内容，将图像信息传输至云端模型，在0.8秒内完成题目解析与答案生成，最终将文字投影至镜片供使用者抄录。
从具体得分情况看，AI在标准化题型中展现出绝对优势：选择题与单页简答题全部获得满分，跨页综合题虽存在细微计算误差，但其逻辑推导的完整性与步骤严谨性仍显著优于多数考生。这种表现与英国雷丁大学此前的研究结论不谋而合——该机构发现94%的AI生成答卷能通过人工评审，且平均得分高于真实学生水平。
这场实验暴露出传统教育评估体系的深层困境。以知识记忆与标准流程为核心的笔试模式，恰恰与人工智能的运算优势高度重合。当机器能够更高效地输出"完美答案"，以结果为导向的考核方式正面临前所未有的挑战。
面对技术冲击，全球高校已启动评估体系革新。纽约大学率先推出AI口试系统，通过连续追问解题思路来检验真实理解程度；部分院校增加展示型作业比重，要求学生在答辩环节详细阐述决策依据；更有教育机构引入"过程性档案袋"评估模式，完整记录从问题提出到方案落地的思维轨迹，将评价重点从最终结果转向思考过程。
