复旦大学计算与智能创新学院教授张军平在新书《人工智能的边界》中提出一个引人深思的观点：“斜杠”或将成为未来社会的主流生存模式。这一论断源于他对人工智能技术发展的深度观察——当AI以指数级速度渗透各行业时，传统职业壁垒正在加速瓦解，单一技能从业者面临更大不确定性，而跨领域复合型人才将具备更强的生存韧性。
作为见证AI从寒冬走向爆发的资深研究者，张军平的判断建立在对技术演进规律的深刻把握上。他指出，ChatGPT引发的技术革命与工业革命存在本质差异：前者不是简单替代某个行业，而是对所有知识密集型领域进行系统性重构。这种变革速度之快，使得职业选择从“终身制”转向“动态配置”，就像他本人近年考取游泳教练、滑雪指导员证书，尝试音乐创作和网约车接单的多元实践，正是对这种趋势的主动回应。
在技术替代与职业转型的讨论中，张军平引入“莫拉维克悖论”解释AI的局限——人类认为简单的重复性工作，对机器而言反而复杂；而需要情感共鸣、直觉判断的领域，AI仍难以企及。这种特性决定了护理、教育、心理咨询等需要人际互动的服务业将成为未来就业蓝海，而程序员、设计师等曾被认为安全的职业，反而可能因AI工具的普及面临更大竞争压力。
针对教育体系的适应性调整，张军平提出差异化策略：对青少年应限制AI工具使用，防止思维惰性；对大学生则鼓励将其作为认知扩展工具；老年人则需通过学习AI知识提升防骗意识。他特别强调情商培养的重要性：“当AI能写出完美论文时，人类更需要具备共情力、创造力和批判性思维这些机器难以复制的特质。”
这种技术乐观主义背后，张军平保持着清醒认知。他以大学教学为例指出，过度依赖AI生成作业的学生正在丧失深度思考能力，这种现象若蔓延至职场，将导致“高技能低能力”的悖论。为破解信息茧房困境，他建议主动切换信息获取渠道，通过跨媒介阅读打破算法构建的认知闭环。
面对职业焦虑蔓延的社会情绪，这位同时担任中国自动化学会科普工作委员会主任的学者，用“打不过就加入”的务实态度提供解决方案。他身体力行的斜杠实践——从科研工作者到音乐博主再到网约车司机的身份转换，生动诠释着在AI时代保持灵活性的生存智慧。这种转变不是对专业的背叛，而是通过多元体验构建更完整的人类认知图谱。
在技术重构职业版图的进程中，张军平观察到两个并行趋势：初级岗位加速消失的同时，需要人类独特价值的领域正在崛起。他以医疗行业为例：AI能快速分析影像数据，但患者更需要医生的人文关怀；算法能推荐治疗方案，但最终决策仍需人类医生承担责任。这种分工模式或将延伸至更多领域，形成“人机协作”的新常态。
对于技术崇拜引发的认知偏差，张军平用具体案例破除迷思：某音乐平台与AI工具的合作，使得非专业创作者也能产出高质量作品，但这不意味着专业音乐人失业，反而会推动行业向更高层次创新。他提醒公众，AI本质是生产力工具，其价值取决于使用者如何将其与人类特质结合，这种结合能力将成为未来核心竞争力。
在这场静默发生的技术革命中，张军平的实践与思考提供着双重启示：既要有拥抱变化的勇气，通过持续学习构建多维能力体系；也要保持技术审慎，在享受AI便利的同时守护人类独有的情感与创造力。这种平衡之道，或许正是应对不确定未来的最佳策略。
