全球AI算力领域迎来重大突破——OpenAI与美国芯片新锐Cerebras达成战略合作，计划在2026至2028年间分阶段部署总规模达750兆瓦的晶圆级AI推理集群。这项价值超百亿美元的协议，标志着头部AI企业正加速重构底层技术架构，试图打破传统GPU在算力市场的长期垄断地位。
Cerebras的晶圆级芯片以颠覆性设计著称，其单芯片集成4万亿晶体管的规模相当于数百个常规GPU的叠加。通过将计算单元、存储模块与通信带宽整合在单一硅片上，该方案彻底规避了多芯片互联带来的延迟损耗。OpenAI内部测试数据显示，在运行千亿参数级大模型时，Cerebras系统的响应速度较主流GPU方案提升达15倍，这种毫秒级延迟优化对实时交互类应用具有革命性意义。
双方合作渊源可追溯至2017年，彼时成立仅一年的Cerebras就与OpenAI展开技术接洽。值得注意的是，OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼早在公司创立初期便以个人身份投资Cerebras。法庭披露的文件显示，为降低对英伟达的依赖，OpenAI近两年持续布局多元化算力：既与博通联合研发定制芯片，又采购AMD最新MI450加速器，此次与Cerebras的深度绑定更显战略意图明确。
商业驱动层面，市场对极速计算的需求成为主要推手。OpenAI基础设施负责人Sachin Katti指出，过去两年公司算力需求保持每年翻倍增长，这种扩张直接转化为收入增长。但工程师团队反馈显示，现有硬件在代码生成等高负载场景中仍存在明显瓶颈，这促使公司加速推进Cerebras方案的落地。Cerebras首席执行官Andrew Feldman透露，双方于2023年秋季启动实质性谈判，在感恩节前即达成合作框架。
资本市场的反应印证了技术路线的市场认可度。据《华尔街日报》报道，Cerebras正在进行新一轮10亿美元融资，估值较2024年81亿美元的水平暴涨近三倍至220亿美元。尽管该公司曾在2024年撤回IPO申请，但凭借OpenAI、meta、IBM及阿布扎比G42等顶级客户订单，其商业化路径已清晰可见。加上本轮融资，Cerebras累计融资额将突破18亿美元。
这场合作折射出AI基础设施的深层变革趋势。当大模型进入规模化商用阶段，推理效率已成为决定用户体验与商业价值的关键变量。尽管英伟达仍占据生态主导地位，但晶圆级集成、定制ASIC等异构技术路线正获得头部企业密集布局。在实时交互场景中，算力竞争已从单纯的参数规模比拼，转向"输入即输出"的极致响应能力较量。
