随着生成式人工智能技术加速渗透教育领域，高校与中小学纷纷探索AI与教学融合的可行路径。复旦大学与上海虹口区率先推出系统性管理方案，通过规则制定、平台建设与伦理约束，为AI教育应用划定边界、搭建框架，引发教育界对技术赋能与育人本质的深度思考。
在高等教育层面，复旦大学推出的“AI3A教育共创平台”与《复旦大学生成式人工智能教育教学应用指引1.0版》形成“双轮驱动”模式。该平台不仅整合优质教学资源，更设立“AI创意工具集市”，鼓励学生自主开发学习备考、日程管理等实用工具。教务处负责人强调，AI的定位是“辅助而非替代”，传统教材仍是知识体系的核心载体，AI工具仅承担检索、整理等低阶任务，帮助学生聚焦批判性思维与创新能力培养。例如，在课程设计中，教材内容可作为语料输入AI系统，与算法协同生成个性化学习路径，实现“宽口径、厚基础”的培养目标。
针对AI使用规则的制定，复旦大学摒弃“单向管理”模式，转向“师生共治”。学校提供《人工智能共建课堂协议》模板，师生可结合学科特点调整条款，形成班级共识。学生代表通过“案例征集”“体验官”等渠道参与平台迭代，确保规则兼顾不同群体需求。在学术规范方面，学校采用“环节区分+责任归属+过程证据”的判定逻辑，要求学生填写《人工智能使用声明》与《使用记录表》，教师则需在课程大纲中明确AI使用边界。这种“声明+记录”的透明化流程，既保护学生合法权益，又避免技术滥用导致的学术不端。
中小学阶段的AI应用更注重安全与伦理约束。作为“上海市人工智能教育试验区”，虹口区上线区域教育智能体导航系统（HEADS），覆盖语文作文指导、数学解题分析等场景。为防范技术风险，该区建立“准入-监督-问责”全链条管理机制：所有智能体需通过技术、教育、伦理专家联合评审，内容必须贴合课标且禁止直接提供答案；系统实时记录互动日志，对长期未更新的“僵尸智能体”强制下架；教师作为智能体“主理人”，需对教育性、准确性负全责。某中学历史课堂的案例显示，当学生追问超出教材范围的问题时，AI会引导其回归课标，同时向教师端发送预警，实现技术约束与教学引导的平衡。
技术赋能下，教师角色正从“知识传授者”转向“学习设计师”。虹口区英语教师开发的“绘本生成助手”可根据学生词汇量定制阅读材料，历史教师设计的“赛博稷下会画图”则通过史料对比帮助学生构建知识图谱。尽管AI能高效处理语法批改、步骤解析等任务，但教师们普遍认为，情感共鸣与思维启发仍需人工干预。一位小学语文教师指出：“AI读不懂孩子作文里的情绪，也捕捉不到他们恍然大悟时的眼神。”这种共识推动教师更专注于设计个性化学习方案，协调技术工具与人文关怀的融合。
从高校到中小学，AI教育应用的探索始终围绕“育人”核心展开。复旦大学通过平台共建与规则共治，构建技术赋能的学术生态；虹口区则以制度框架与伦理约束，确保技术服务于教学规律。当AI从“工具”升级为“伙伴”，教育者需在效率与温度、创新与规范之间寻找平衡点——这既是技术革命的挑战，更是教育本质的回归。
