在近期一场思想交流活动中，上海财经大学人文学院院长王献华教授提出了一项颇具新意的测试方案，旨在探索人工智能是否具备真正意义上的“智能”。他以人类文字起源为灵感，设计了名为“Nigiro Challenge”的测试，试图通过让AI在虚拟环境中创造文字体系，检验其是否拥有与人类相当的智能水平。
王教授的研究领域聚焦于古代文明与楔形文字，这一背景促使他从文科视角切入当下热门的AI话题。他指出，当前对人工智能的评估多集中于技术层面，而“Nigiro Challenge”则试图从文明发展的角度，为AI智能提供一种新的验证方式。该测试的核心在于观察AI能否在模拟社会环境中，独立发明并系统化构建一套可外化的文字系统，用以记录其“文明”的进程。
王教授将这一过程与现代AI的语言处理机制进行了对比。他提到，当前大语言模型的核心步骤之一是“词元化”（Tokenization），即将语言拆分为最小有意义的单元进行处理。这一过程与人类从陶筹到文字的发明有相似之处，但AI目前仍停留在符号操作的层面，缺乏对符号背后意义的真正理解。哲学家提出的“符号接地问题”正是对此的质疑：AI是否仅仅在统计符号之间的关系，而未能赋予符号实际的指称和意义？
为了回应这一质疑，王教授提出了“Nigiro Challenge”。他解释道，这一名称是“Origin”（起源）的反写，象征着对人类智能的逆向探索。测试要求AI在虚拟社会环境中，通过与其他智能体的互动，逐步发明出属于自己的文字系统。如果AI能够完成这一任务，或许可以认为其具备了类似人类的智能，甚至有可能被接纳为人类社会的“合格成员”。
他进一步指出，文字的发明是人类集体智能的结晶，而AI的发展也让我们重新思考智能的本质。通过“Nigiro Challenge”，我们不仅可以检验AI的智能水平，还能借此回顾人类智能的发展历程。王教授坦言，这一测试方案更多是一种“脑洞”，但其价值在于提供了一种跨学科的视角，将文科的历史研究与理科的技术探索相结合。
在活动中，王教授还探讨了AI语言处理的技术细节。他提到，从最初的“词级”词元化到如今的“子词”词元化（如BPE、WordPiece），AI在语言处理上取得了显著进展，但仍面临符号接地问题的挑战。他认为，未来的AI发展或许需要借鉴人类认识世界的方式，通过具身交互（如感知、行动）来赋予符号实际意义，而非仅仅依赖统计模型。
这场思想交流活动为AI研究提供了新的思路。王教授的“Nigiro Challenge”虽然尚处于构想阶段，但其提出的从文明发展角度评估AI智能的方法，无疑为这一领域注入了新的活力。无论是技术研究者还是人文学者，都可以从中获得启发，进一步探索智能的边界与可能性。
