谷歌Gemini AI模型的销售业绩正迎来显著增长，其通过谷歌云提供的Gemini API调用量在过去一年中呈现爆发式态势。据内部数据显示，自去年3月Gemini 2.5版本发布以来，API调用量从约350亿次迅速攀升至8月的约850亿次，增幅超过一倍。这一增长不仅反映了市场对模型需求的激增，也体现了技术迭代带来的应用场景扩展。
去年11月推出的Gemini 3版本进一步推动了使用热潮，并获得用户广泛认可。知情人士透露，新版本在性能优化和功能扩展方面取得突破，成为企业客户和技术开发者关注的焦点。与早期版本相比，Gemini 2.5及后续迭代通过提升模型质量，帮助谷歌摆脱了单纯依赖价格竞争的模式，逐步转向以技术优势为核心的盈利策略。此前，Gemini 1.0和1.5因大幅折扣导致利润率承压，而新版本的推出使边际利润转为正值。
尽管业务数据表现亮眼，但谷歌面临的资本投入压力仍引发市场关注。公司去年秋季预测，年度资本支出将达910亿至930亿美元，较2024年的525亿美元近乎翻倍。如此大规模的投入是否能够转化为可持续回报，成为投资者关注的焦点。即将发布的第四季度财报被视为检验投资成效的关键窗口，市场普遍期待看到具体财务指标的改善。
在企业级应用领域，谷歌正通过Gemini Enterprise拓展高利润市场。据公司发言人介绍，该服务已吸引1500家企业的800万订阅用户，另有超过100万在线注册用户。发言人强调：“云业务整体呈现强劲增长势头，尤其是AI应用的普及速度超出预期。”然而，市场反馈存在明显分歧。咨询公司Sada的Simon Margolis指出，客户评价呈现两极化，约半数用户持积极态度，另一半则认为产品尚未完全满足需求。
这种分化部分源于谷歌的技术导向基因。Margolis分析称，谷歌云更倾向于提供基础建模工具，而非开箱即用的解决方案，导致许多企业选择基于Gemini模型自主开发定制化应用。星座研究机构首席分析师Chirag Mehta则指出，Gemini Enterprise在处理通用企业数据查询时表现优异，但在执行特定任务时仍存在局限性。不过他观察到，客户并未因此放弃使用，而是采取“尝试性部署”策略，持续评估其长期价值。
