AIPress.com.cn报道
1 月 20 日消息，马斯克旗下社交平台 X 已将其用于“为你推荐”（For You）信息流的内容排序算法完整公开至 GitHub，相关代码包括决定自然内容与广告推荐的核心逻辑。
马斯克在配发的社交平台声明中表示，“我们知道算法很笨，需要大幅改进，但至少你可以看到我们在实时且透明地努力改进它，没有其他社交媒体公司这样做。”
据 X 方面介绍，此次开源的并非演示版本，而是与平台现网运行保持一致的生产系统代码。平台计划每四周更新一次算法仓库，并同步发布开发者说明，解释推荐逻辑的调整方向。
从已披露的代码结构来看，X 的推荐系统已从早期基于简单规则的排序方式，转向更复杂的模型驱动方案。推荐系统由 xAI 的 Grok 模型架构驱动，不再依赖单一互动指标，而是通过 AI 模型分别预测用户对内容的点赞、评论、转发、点击及视频完整观看等多种行为，并综合形成最终排序结果。用户信息流同时包含关注账号内容与系统推荐的全球内容。
此次开源动作是在 X 长期将更多人工智能技术融入其信息流排序机制背景下进行的。据悉，X 曾在 2023 年将部分推荐算法的旧版代码开源，但该仓库长期未更新。此前平台亦有使用 Grok 相关技术调整算法的趋势，并承诺逐步减少基于简单启发式规则的排序方式。
