英伟达首席执行官黄仁勋近日在达沃斯论坛期间，就人工智能领域的发展趋势发表了系统性见解。他指出，过去一年AI模型实现了三方面关键突破：首先是代理式AI的崛起，这类模型突破了早期幻觉问题的限制，能够在未接受特定领域训练的情况下完成推理、规划和问答任务；其次是开源推理模型的爆发式增长，以DeepSeek为代表的开源项目催生了繁荣的生态系统，为科研机构、教育工作者和企业提供了可定制化的技术工具；第三是物理AI的实质性进展，新一代模型不仅能解析语言，更具备理解生物蛋白质结构、化学分子运动及量子物理现象等复杂物理规律的能力。
在应用层面，黄仁勋观察到AI技术已深度渗透金融、医疗、制造等核心产业。他特别提到风险投资流向的显著变化：2025年成为AI原生企业融资规模最大的年份之一，医疗机器人、智能制造和金融科技等领域获得资本青睐。这种投资热潮与全球范围内正在展开的AI基础设施建设形成共振，据其披露，当前行业已投入数千亿美元，未来还需建设价值数万亿美元的配套设施。
这场技术革命正引发产业链的连锁反应。半导体领域，台积电宣布新建20座晶圆厂，富士康、纬创、广达等英伟达合作伙伴将增设30座智能计算设备工厂，美光等存储芯片企业也同步扩大产能。黄仁勋强调，芯片产业的指数级增长证明AI发展已进入实质落地阶段，而非概念炒作。
针对就业市场变革，黄仁勋认为基础设施建设项目将创造大量新型岗位，包括网络工程师、电力技术员和智能设备维护人员等。他以医疗行业为例反驳"技术替代"论调：十年前被认为将被AI取代的放射科医生，如今因AI辅助诊断系统的普及反而数量增加，医院接诊能力提升30%以上；美国护士短缺问题也因智能护理系统的应用得到缓解。这些案例表明，AI更多是作为效率工具重塑工作流程，而非直接取代人类劳动者。
在技术普及层面，黄仁勋呼吁各国积极参与AI基础设施建设。他指出，开源模型与本地化知识结合的模式降低了技术门槛，现在无需专业计算机背景也能开发AI应用。这种趋势有助于缩小发展中国家与发达地区的技术差距，学生群体和新兴市场创业者都应把握机遇掌握AI工具。
对于市场关注的泡沫争议，黄仁勋提供独特观察视角：英伟达GPU的供需状况可作为重要指标。当前全球数百万块GPU支撑着云计算服务，租赁市场呈现全面涨价态势，且需求增长来自大量新成立的AI企业。这种计算资源的持续紧俏，从侧面印证了AI技术的真实需求而非投机行为。
