全球知名视频平台YouTube的首席执行官尼尔·莫汉近日通过年度公开信透露，平台将2026年重点工作聚焦于应对人工智能技术带来的内容治理挑战，特别是针对深度伪造内容和低质量AI生成内容的管控。这一决策源于AI生成内容在社交媒体领域的快速扩散，导致真实与合成内容的边界日益模糊，用户面临的信息甄别难度显著增加。
作为日均上传视频量超7200万条的用户生成内容巨头，YouTube正承受着AI技术滥用带来的直接冲击。大量通过算法批量生成的重复性内容不仅稀释了优质创作，更催生出新型"数字垃圾"问题。尼尔·莫汉指出，当前创作行为与技术能力的融合速度远超预期，传统内容审核机制面临前所未有的压力。
为应对这一挑战，YouTube已启动多维度治理策略。平台升级了基于机器学习的反垃圾系统，该系统此前在过滤垃圾信息方面成效显著，现新增对AI生成内容的特征识别能力。同时强制要求创作者对使用AI修改的内容进行显著标注，未遵守规定的合成媒体将被立即下架。数据显示，2025年12月推出的"相似性检测"功能已覆盖数百万合作创作者，成功拦截大量未经授权的深度伪造内容。
在技术治理层面，YouTube采取"工具赋能+严格监管"的双重策略。平台明确将AI定位为创作辅助工具而非替代品，2025年已有超百万频道使用其提供的AI剪辑、字幕生成等工具。这种平衡策略在保障创作自由的同时，通过算法透明度要求维护用户权益。例如创作者使用个人形象生成短视频时，系统会自动添加数字水印并限制商业用途。
商业竞争格局也在推动平台加速AI布局。YouTube短视频产品Shorts正与TikTok、Instagram Reels展开激烈角逐，2026年将推出三项AI创新功能：用户可通过文本指令生成游戏视频、利用个人形象库创建动画角色，以及使用AI音乐生成器创作配乐。这些功能既是对创作者生态的强化，也暗含对深度伪造技术的反向利用——通过提供合规创作工具减少技术滥用空间。
谷歌母公司Alphabet的基建投入为YouTube的AI战略提供了底层支撑。为应对计算需求激增，谷歌正在全球新建12个AI专用数据中心，同时将Gemini大模型的能力深度整合至YouTube的推荐算法和内容审核系统。这种技术升级使平台在保持日均10亿小时观看时长的同时，将AI生成内容的识别准确率提升至98.7%。
内容治理与商业发展的平衡考验着平台智慧。尼尔·莫汉强调，YouTube的增长基石在于同时满足用户、创作者和广告主的三方需求。通过建立"AI生成内容标识库"、完善创作者技术使用规范、优化广告投放算法等措施，平台试图在创新与监管之间找到可持续的发展路径。这场由AI引发的平台变革，正在重塑整个数字内容产业的生态规则。
