欧洲航天局的天文学研究团队近日取得一项突破性进展，其研发的AI系统在海量太空数据中成功识别出大量罕见天体。该系统名为AnomalyMatch，由David O’Ryan与Pablo Gómez两位科学家主导开发，依托哈勃太空望远镜35年积累的观测档案进行训练，在短时间内完成了对近亿个图像片段的自动化分析。
研究团队利用哈勃遗产档案中的数万个数据集展开训练，该档案记录了人类对深空持续探索的珍贵成果。在仅两天半的运算周期内，AI系统展现出惊人的效率，从海量图像中筛选出约1400个具有特殊特征的天体。这些发现中包含数十个无法用现有天文学分类解释的特殊案例，为宇宙研究开辟了全新方向。
被识别的异常天体呈现出多样化的形态特征。部分星系正处于剧烈碰撞融合阶段，其恒星与气体被引力拉扯形成延展的"尾巴"结构；某些星系因前景天体的引力透镜效应，导致后方星系的光线发生显著弯曲；还有星系内部存在异常密集的恒星形成区域，形成巨大的发光团块。最引人注目的是"水母星系"的发现，这类天体在星系团中高速运动时，被周围高温气体冲刷出类似水母触须的延伸结构。
与传统人工筛查方式相比，AI系统展现出显著优势。天文学家表示，人工分析同等规模的数据需要耗费数年时间，且难以保证发现所有异常特征。该系统的成功应用不仅大幅提升了研究效率，更通过标准化分析流程减少了人为判断的主观性。目前研究团队正在对所有发现进行详细验证，相关数据已向全球科研机构开放共享。
