Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗在达沃斯论坛期间透露，公司已部署一套内部人工智能系统，承担起部分高管决策职能。该系统通过整合公司所有数字通信和文档数据，正在重塑传统管理流程。据介绍，这套自托管AI模型已接入Slack消息、Google文档、Salesforce数据及Confluence知识库，形成覆盖全公司的信息网络。
在"All-In"播客访谈中，阿姆斯特朗展示了这套被联合主持人杰森·卡拉卡尼斯称为"企业神谕"的系统。他特别强调了"反向提示"机制的应用："现在我会问AI'公司存在哪些我尚未察觉的风险'，而不是让它执行具体任务。"这种交互模式使AI能够主动识别组织内部的战略分歧，例如通过分析团队聊天记录发现某部门对既定方针存在隐性反对意见。
该系统的战略价值在时间管理领域表现尤为突出。阿姆斯特朗透露，AI通过对比其日程安排与公开承诺，精确指出时间分配偏差："它发现我上季度在某项目投入的时间超出计划12个百分点，而另一个优先级事项却被忽视。"这种基于数据的行为分析，为高管绩效优化提供了量化依据。Shopify首席执行官托比·吕特克向其推荐的这种管理方法，正在改变科技行业的高层决策范式。
从执行层到战略层的职能跃迁，标志着AI在企业治理中的角色转变。阿姆斯特朗描述的典型场景中，AI会主动推送跨部门协作障碍、市场趋势变化等关键信息，甚至能追溯决策者的思维演变轨迹——通过分析其过往言论，指出"您在过去18个月中对加密货币监管的立场发生了三次重大调整"。这种深度参与正在模糊工具与顾问的界限。
目前，该系统已在Coinbase的法务、财务等核心部门广泛应用。技术人员通过持续训练模型，使其能够理解专业术语和行业语境。阿姆斯特朗承认，完全依赖AI决策仍存在风险，但强调这种技术补充显著提升了信息处理效率："过去需要三周汇总的跨部门报告，现在AI能在两分钟内生成包含风险预警的动态分析。"
这种创新实践引发了对企业管理未来的新思考。当被问及是否担心AI取代高管职位时，阿姆斯特朗认为更可能的是职能重构："就像计算器没有消灭会计师，而是创造了财务分析师这个新角色，AI正在推动管理层向更宏观的战略维度进化。"他透露，已有多家科技公司表达了对这套系统的兴趣，但强调技术适配需要深厚的组织数据基础。
