meta首席执行官马克·扎克伯格在近期举办的投资者会议上透露，公司正加速推进人工智能战略布局，计划于2026年全面落地AI技术蓝图。这一目标建立在对2025年AI基础设施深度重构的基础上，meta将在未来数月内分阶段推出多款新型AI模型与消费级产品，试图通过技术创新重塑行业格局。
智能购物领域成为meta战略转型的核心突破口。据扎克伯格介绍，公司正在研发具备自主决策能力的AI购物助手，该系统可深度解析用户社交行为、消费历史及人际关系网络，在海量商品库中实现精准推荐。相较于传统电商平台，meta强调其掌握的社交数据维度将为用户创造差异化体验，这种基于真实社交关系的商品匹配机制有望重新定义电商服务标准。
为支撑AI技术规模化落地，meta宣布将大幅上调基础设施投入。2026年资本支出预算设定在1150亿至1350亿美元区间，资金将集中用于"超级智能实验室"建设。该实验室被定位为下一代AI产品的研发中枢，其技术成果将直接应用于具备"个人超级智能"特征的产品开发，这标志着meta正式加入全球AI技术竞赛的核心赛道。
技术整合层面，meta于去年底完成的Manus收购案进入实质推进阶段。这家通用代理技术开发商的核心专利将被深度植入现有产品线，其自主决策算法与meta社交生态的结合，有望在智能客服、个性化推荐等场景实现突破。扎克伯格特别指出，2026年的技术迭代将聚焦商业价值转化，通过AI技术优化广告投放、电商交易等核心业务链条。
市场分析认为，meta此次战略调整呈现三大特征：技术路线从通用模型转向垂直场景深耕，数据优势从社交领域向商业场景延伸，研发模式从单点突破转向生态整合。随着新型AI产品密集面世，这家社交巨头正试图在生成式AI浪潮中构建新的技术护城河，其商业化进程的推进速度将成为行业观察的重要指标。
