美国国家航空航天局（NASA）宣布，其“毅力”号火星车在火星表面成功完成了首次由人工智能自主规划路线的行驶任务。这一突破性进展标志着深空探测技术向自主化迈出关键一步，为未来人类探索更遥远天体提供了重要技术支撑。
此次任务由NASA喷气推进实验室主导，于2025年12月8日至10日分阶段实施。团队运用具备视觉理解能力的生成式人工智能系统，对火星勘测轨道飞行器拍摄的高分辨率图像进行深度分析，结合地形坡度、岩石分布等数据，识别出石块、沙纹及巨石堆积区等潜在障碍，最终生成包含多个路径节点的连续行驶方案。该系统首次替代了地面工程师手动规划路线的工作模式。
在任务执行过程中，“毅力”号火星车将人工智能生成的路径节点存储于内存系统，于12月8日顺利行驶约210米，两日后再次完成246米的复杂地形穿越。这两段行程均需穿越布满碎石的斜坡和不规则沙地，传统遥控方式因通信延迟难以实时应对，而人工智能系统通过实时调整行驶参数，确保了火星车的安全通行。
由于火星与地球平均距离达2.25亿公里，无线电信号单程传输需约20分钟，过去28年间，火星车的行驶路线均由地面团队根据轨道器数据手动规划。此次人工智能系统的应用，首次实现了对轨道图像和地形数据的自主分析，并直接生成行驶指令，大幅减少了地面与火星之间的通信依赖。
NASA局长艾萨克曼指出，这项技术突破将显著提升深空探测任务的效率。在通信延迟不可避免的条件下，自主导航系统能够快速响应突发地形变化，帮助探测器规避风险，从而在复杂环境中获取更多科学数据。目前，研究团队正进一步优化人工智能算法，以适应更极端的地表条件。
