2月2日消息，在“人工智能+”行动持续推进、人工智能被视为培育新质生产力重要引擎的背景下，企业级 AI 应用正迎来从探索走向深化的关键阶段。
企业级 AI 正在进入落地深化阶段
日前，在雄安新区举办的“人工智能+”创新生态系列活动期间，彩讯股份正式发布《企业级 AI 应用白皮书》（以下简称白皮书），系统梳理企业级 AI 的发展阶段、核心挑战与落地路径，为行业提供面向实践的参考框架。
活动期间，彩讯股份CEO 白琳接受媒体采访时表示，在企业级AI应用场景中，人工智能正从以技术驱动为主，逐步转向以企业应用落地为核心的深化阶段。从实践情况看，AI 在企业中已经“能用”，但距离“用好”“用久”仍有明显差距，真正实现规模化、可持续业务价值的案例并不多。白琳表示，“这并不是技术能力不足的问题，而是企业级 AI 正在面临一系列系统性挑战。”这些挑战集中体现在业务场景选择、系统架构重构、数据治理、安全合规以及组织协同等方面。
此次白皮书的发布，正是基于公司二十来在政企及行业客户中的长期实践积累，对企业级 AI 所处阶段与现实问题进行系统性梳理。
AI正在重塑企业软件形态：彩讯的企业级 AI 方法论
在白皮书中，彩讯股份提出“用 AI 重新定义企业级软件”的核心判断。与传统企业数字化主要侧重流程固化和系统自动化不同，AI 的引入正在推动企业软件从“被动执行指令”，向“主动理解业务并参与决策”转变。
在新一代AI能力支撑下，企业软件开始具备理解业务语境、处理非结构化信息、进行判断和推荐，并随业务变化持续演进的能力。这意味着，企业软件正从功能集合，演进为可持续优化的智能系统。彩讯股份认为，下一代企业软件至少具备三方面特征：一是 AI 原生，而非简单叠加智能能力；二是以真实业务场景为驱动，而非技术导向；三是可治理、可演进，能够被企业长期管理和优化。
强调稳定与可控，企业级AI不能“试错式运行”
在谈及企业级 AI 与消费级 AI 的差异时，白琳表示，企业级 AI 一旦进入业务系统，所承担的不只是技术功能，更涉及流程责任、业务结果与合规要求，容错率极低。这也决定了企业在推进 AI 应用时需要更为审慎。企业级 AI 面临的主要挑战包括：业务高度定制、稳定性与安全性的要求高，以及 AI 必须可管理、可审计并产生可衡量价值。对此，彩讯股份将模型、数据和应用纳入统一治理体系，并强调 AI 必须嵌入业务流程，而非游离于系统之外。
针对企业级 AI 落地难的问题，白皮书提出了“1+1+N”的方法论，回应企业在复杂业务环境中推进 AI 应用的现实挑战。其中，第一个“1”指顶层方法论，用于明确业务场景、价值评估与推进优先级；第二个“1”指以彩讯股份 Rich AIBox 为代表的工具与平台层，支撑模型、数据与业务流程的统一调度；“N”则对应不同业务场景下的应用实践，通过持续落地实现能力沉淀与扩展。彩讯股份表示“1+1+N”并非技术口号，而是一条从试点走向系统工程的现实路径。白琳强调“企业级 AI 的成功，更多取决于系统设计和治理能力，而不是单点技术突破。”
走向分层与专业化，彩讯定位企业级AI长期伙伴
展望未来 3—5 年，企业级 AI 市场呈现出从探索走向分层与专业化的发展。一方面，底层模型能力将不断进步并趋于通用；另一方面，真正的竞争力将集中在对企业业务的理解能力、AI 与 IT 及业务场景的融合能力，以及长期服务和演进能力上。（御风）
