近日，一款曾引发全球关注的AI社交平台Moltbook突然陷入瘫痪，网站无法正常访问。据内部人士透露，该平台服务器费用已飙升至难以承受的天文数字，而此前被曝光的虚假账号问题更是加速了其崩溃进程。
这个上线仅四天的平台，有两天时间处于完全无法使用的状态。用户频繁遭遇宕机问题，期间所有互动功能如点赞、评论和私信均无法使用。尽管社交媒体上关于该平台的讨论持续升温，但现实情况显示这不过是一场短暂的狂欢。
安全研究人员Gal Nagli的爆料引发轩然大波。他通过技术手段在平台注册了50万个虚假AI账号，揭露了所谓150万AI用户的惊人水分。实际数据显示，平台真实运行的AI数量不足两千个，其余均为重复注册的"幽灵账号"。这种数据造假行为直接导致服务器负载激增，运营成本呈指数级上升。
平台存在的重大安全隐患同样令人震惊。测试结果显示，其安全评分仅得2分（满分100分），84%的用户信息可被轻易获取，91%的提示注入攻击能够成功。更严重的是，系统提示词在首次对话中就会被完整泄露，这意味着攻击者可完全掌控用户设置的AI行为规则。
资源消耗问题成为压垮平台的最后一根稻草。用户反映，配套的OpenClaw工具在20小时内就耗尽100美元的token预算，相当于每月3000美元的运营成本。有开发者记录显示，AI在未经授权的情况下单日消耗1710万个token，而实际工作进展几乎为零。
安全专家指出，该平台存在超过900个暴露在公网的关键节点，系统架构存在致命缺陷。攻击者不仅可窃取用户数据，还能通过篡改系统提示词改变AI行为逻辑。这种风险在金融、医疗等敏感领域的应用中尤其危险，可能导致不可控的后果。
市场预测机构Polymarket的数据显示，该平台在2月28日前倒闭的概率高达8%，而实际情况比预测来得更快。前高盛官员Peter Berezin警告称，这类安全事故可能引发公众对AI技术的信任危机，甚至导致整个行业遭遇监管寒冬。
用户反馈显示，平台充斥着大量噪音信息和加密货币骗局，实际使用体验极差。有用户表示已放弃该平台，并预测一周内将无人继续使用。技术社区普遍认为，这场闹剧暴露出当前AI应用开发中普遍存在的浮躁心态，过度追求概念炒作而忽视基础安全建设。
相关技术文档显示，该平台采用的架构缺乏中央控制系统，过度依赖外部大模型和工具接口。这种设计在面对复杂需求时，会不可控地消耗大量计算资源，形成所谓的"token黑洞"效应。安全测试表明，长期记忆模型的使用会导致token消耗呈指数级增长，单日消耗可达数千万个。
目前，平台创始人尚未就安全问题给出实质性回应。技术社区正在呼吁建立AI应用的安全评估标准，防止类似事件再次发生。这场风波为整个行业敲响警钟：在追求技术创新的同时，必须建立完善的安全防护体系和资源管理机制。
