一场聚焦产业人工智能应用突破的研讨会在北京落下帷幕，产业互联网企业万联易达携其自主研发的“万联摩尔”全产业AI大模型成为焦点。这场以“应用破局、生态聚力”为主题的会议，汇聚了产学研多方力量，共同探讨AI技术从实验室走向产业场景的路径，标志着我国产业AI发展进入深度融合新阶段。
会议期间，由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松担任首席顾问的“产业人工智能研究与应用专家委员会”正式成立。该委员会集结了哈尔滨工业大学、中国科学院大学、北京理工大学、东北大学等高校顶尖科研团队，形成“高校+企业”的协同创新模式。孙茂松指出，当前AI发展已从追求模型规模转向深耕产业价值，专家委员会将重点解决技术通用性与场景专用性之间的矛盾。
产业场景的复杂性成为制约AI落地的关键瓶颈。以农业贸易为例，将内蒙古羊肉拓展至徐州市场涉及供应链优化、地域消费偏好分析、品牌定位调整等数十个变量，传统垂类模型往往只能提供碎片化建议。万联易达副总裁杜新凯介绍，公司提出的“融合产业本体图谱的结构化思考技术”，通过构建涵盖交易数据、行业标准、专家经验的产业知识库，配合动态知识检索和多智能体协作机制，使模型具备系统性决策能力。这种技术路线与学术界前沿的主动智能体研究形成呼应，被孙茂松评价为“突破Scaling Law限制的创新实践”。
针对垂类模型“懂行但不准”的痛点，专家委员会展开专项研讨。当前多数产业模型受限于非结构化数据处理能力，在真实场景中易产生逻辑偏差。与会专家提出，需建立产业知识形式化表达标准，开发经验可计算转化框架，并构建模型幻觉抑制机制。万联易达透露，其正在自建产业AI评估基准体系，通过在物流、能源等领域的真实场景闭环测试，持续提升模型实用性。
这场研讨折射出我国产业AI发展的范式转变。从单点技术突破到系统能力构建，从实验室验证到产业场景深耕，行业正探索一条“数据-知识-产业链”深度融合的新路径。万联易达的实践表明，产业AI的成熟需要技术架构创新与生态体系建设的双重突破，既要构建开放协同的研发网络，也要培育需求驱动的应用市场。随着专家委员会工作的推进，我国产业AI有望在破解结构性矛盾中实现质量跃升。
