AI领域迎来新锐力量——Fundamental实验室正式结束低调运营，宣布完成2.55亿美元A轮融资，投后估值达12亿美元，一举跻身科技独角兽行列。本轮融资由Oak HC/FT、Valor Equity Partners、Battery Ventures及Salesforce Ventures联合领投，Perplexity首席执行官Aravind Srinivas、Datadog首席执行官等科技界知名人士亦以个人身份参投。
区别于市场上主流的ChatGPT、Claude等大语言模型（LLM），Fundamental的核心产品Nexus被定义为"大规模表格模型"（LTM）。公司首席执行官Jeremy Fraenkel指出，现有AI模型在处理文本、图像等非结构化数据时表现优异，但面对企业数据库中常见的海量结构化数据时，常因上下文窗口限制和逻辑处理能力不足而出现性能瓶颈。Nexus的研发正是为了填补这一市场空白。
技术路径选择上，Nexus突破性采用非Transformer架构的确定性模型设计。这种架构使模型对相同输入始终产生一致输出，在财务分析、供应链优化等需要高精度结果的场景中具有显著优势。更关键的是，该模型突破了传统AI的算力边界，可直接处理包含数十亿行数据的超大型表格，有效解决了大规模数据分析中的逻辑混乱问题。
商业落地方面，Fundamental已展现强劲实力。公司不仅与多家财富100强企业签订百万美元级合作协议，更与云计算巨头AWS达成战略合作，允许客户在现有云环境中直接部署Nexus模型。这种"模型即服务"的模式，使企业无需组建庞大数据科学团队，即可通过单一模型完成从基础报表生成到复杂商业预测的多维度分析任务。
值得关注的是，Nexus的差异化定位精准切中企业数字化转型痛点。传统数据分析往往需要整合多个专用工具，而Nexus通过统一架构实现了跨部门数据需求的覆盖。其确定性输出特性更使模型可嵌入审计、合规等对结果可复现性要求极高的业务流程，为AI技术在企业核心系统的深度应用开辟了新路径。
