在深圳市政协七届六次会议上，人工智能（AI）成为各界委员热议的核心议题。围绕技术突破、数据流通、产业应用、人才培养及生态构建等关键领域，委员们结合深圳AI产业发展实际提出多项建议，为打造全球人工智能标杆城市提供创新思路。
针对数据要素流通难题，深圳市天使投资引导基金管理有限公司副总经理徐向东指出，深圳数据交易所虽已突破百亿元交易额，但细分领域数据采集精度不足、跨场景互通存在壁垒等问题仍待解决。他建议构建细分场景数据采集平台，推动公共数据按需供给，并完善全生命周期管理规范，通过标准化流程提升数据供给质量与流通效率，进一步巩固深圳在数据要素市场的领先地位。
技术自主化与场景深化成为另一焦点。民进市委会常委胡锦敏提出，深圳需在政务、医疗、教育等领域建立统一数据标准，推动AI与高端制造、智慧城市等垂直场景深度融合。他建议打造"城市智能总台"作为中枢平台，并借助APEC会议等国际契机推广"深圳AI"品牌。同时，通过"沙盒监管"模式、伦理标准引领及公众对话机制，构建技术发展与安全治理的平衡体系。
大模型商业化落地面临成本与标准双重挑战。云天励飞董事长陈宁提出"训练追赶、推理超车"战略，建议深圳设立"0.1分钱"算力成本目标，力争三年内将百万Tokens推理成本降至该水平。他呼吁高校牵头制定推理芯片评测标准，并依托APEC国际平台组建算力工作组，通过技术标准输出提升全球话语权，推动AI从技术展示转向规模化应用。
人才培养体系革新引发广泛讨论。深圳大学土木与交通工程学院执行院长龙武剑建议组建粤港澳大湾区AI教育联盟，将AI通识课程纳入所有专业培养方案，并建立伦理安全保障机制。深圳清华大学研究院常务副院长刘仁辰则强调人才评价转型，主张将算力、数据等资源向青年创新者倾斜，通过导师制与产业实践弥补市场经验短板，打造青年AI人才创业首选地。
为破解企业订单转化与出海困境，北京市竞天公诚（深圳）律师事务所合伙人周璇提出"四个更容易"方案：升级AI企业服务包实现精准对接，公开应用场景采购清单降低市场准入门槛，建设数据出境安全测试平台，并提供跨境法律与知识产权服务。通过优化全链条服务生态，助力深圳AI企业拓展国际市场。
