自动驾驶技术领域迎来一项重要突破，Alphabet旗下自动驾驶企业Waymo近日宣布推出全新世界模型。该模型依托谷歌DeepMind团队研发的通用世界模型Genie 3构建，能够生成具有高度真实感的交互式3D环境，为自动驾驶系统训练提供全新解决方案。与传统仿真系统相比，这项技术突破在于解决了极端场景模拟的难题。
当前自动驾驶仿真平台普遍存在技术瓶颈，多数系统通过采集实际道路数据构建训练场景。这种模式导致模型对罕见事件的应对能力严重不足，例如突发的自然灾害、非常规障碍物或特殊装扮的行人等。Waymo团队指出，现有系统在处理龙卷风、横穿道路的大象群、快速移动的风滚草等极端情况时，往往因缺乏相关数据而表现欠佳。
新模型通过创新的技术架构突破了这一限制。研发团队首先利用Genie 3的强大生成能力构建基础知识库，随后运用独特的后训练技术将海量2D视频数据转换为LiDAR激光雷达可识别的三维信号。这种转换机制使模型能够模拟几乎所有现实场景，包括那些发生概率极低的特殊情况。技术文档显示，该系统已实现从视觉信息到传感器数据的完整映射链条。
在控制机制方面，该模型展现出独特的三重交互能力。驾驶动作控制系统可精确模拟车辆操作反馈，场景布局系统支持动态环境要素调整，语言控制系统则允许通过自然语言指令修改环境参数。这些功能共同构成强大的模拟控制体系。研发团队还开发出高效变体版本，可在保持模拟精度的同时延长单次模拟时长，显著提升训练效率。
这项技术突破为自动驾驶安全测试开辟了新路径。传统实车测试需要耗费大量时间和资源，且难以覆盖所有极端场景。新模型通过数字化手段构建虚拟测试环境，不仅降低了测试成本，更使系统能够反复演练罕见事件应对策略。Waymo工程团队表示，该模型已进入实车验证阶段，初步测试显示其对异常场景的识别准确率较传统系统提升47%。
