当企业沉浸在人工智能带来的效率提升喜悦中时，一项新研究却指出，这种技术赋能可能正悄然改变员工的工作模式，甚至导致工作强度不降反升。研究人员发现，AI工具的普及让员工在"能做更多"的心理驱动下，主动承担了超出原有负荷的工作任务，这种变化虽非强制，却形成了新的职场压力源。
这项针对美国科技公司的追踪研究显示，在引入生成式AI工具的八个月里，员工的工作节奏显著加快，任务范围持续扩张。某科技公司200余名员工的实践表明，产品经理开始编写代码、研究人员涉足工程任务的现象日益普遍。AI填补知识空白的功能，使原本需要跨部门协作的工作变得个人即可完成，这种便利性直接推动了工作边界的模糊化。
工作模式的转变呈现出三个明显特征。首先是任务量的指数级增长，员工通过AI工具承接了过去需要新增人力才能完成的工作，这种扩张在工程部门尤为突出——代码审查者不仅要纠正专业错误，还需指导非专业人员完成基础编程。其次是工作与生活界限的消融，员工利用会议间隙、午餐时间等碎片时段向AI发送指令，甚至在离开工位前设置"延迟任务"，使工作不知不觉渗透到休息时间。第三是多线程处理成为常态，员工同时操作多个AI进程的现象普遍存在，这种并行工作模式虽然提升了表面效率，却造成了持续的认知负荷。
研究人员指出，这种变化形成了一个自我强化的循环：AI加速任务完成→提升对速度的期待→加剧AI依赖→扩大工作范围→增加工作密度。某工程师的反馈颇具代表性："本以为AI能节省时间，结果只是用相同甚至更多时间处理了更多任务。"这种看似矛盾的现象，源于员工在技术赋能下产生的"能力幻觉"，以及组织对即时响应的隐性要求。
职场生态的这种演变，正在引发连锁反应。短期来看，组织可能将员工主动扩张工作范围视为生产力提升的标志，但长期观察发现，这种非正式的工作增量正悄然消耗员工的认知资源。持续的多任务处理导致决策质量下降，边界模糊的工作模式加剧了职业倦怠，而组织对速度的追求又进一步强化了这种恶性循环。某研究参与者坦言："现在的工作就像永远跑不完的接力赛，虽然每段距离都不长，但合起来却让人精疲力尽。"
面对这种技术驱动下的工作异化，专家建议企业建立系统性的AI使用规范。首先需要设置结构化的暂停机制，在重大决策前强制要求提出反对意见，防止因速度优先导致的思维局限。其次要推行有序的工作节奏管理，通过批量处理通知、设定深度工作时段等方式，减少员工对AI输出的即时反应需求。重建职场人际连接也至关重要，组织应创造专门的交流空间，通过团队对话激发创造性思维，缓冲AI中介工作带来的孤立感。
这种被称为"AI实践"的管理框架，强调技术使用与人文关怀的平衡。其核心不在于限制AI应用，而是帮助组织在效率提升与可持续性之间找到支点。通过主动规划工作节奏、明确技术使用边界、重建人际互动场景，企业可以避免陷入"越用越忙"的困境，使AI真正成为赋能工具而非压力源。当前职场面临的根本挑战，已不再是是否采用AI，而是如何以有意识的方式塑造技术与人共处的模式。
