字节跳动正式推出豆包大模型2.0系列，涵盖Pro、Lite、Mini三款通用智能体模型及专用Code编程模型。该系列针对大规模生产环境需求进行深度优化，重点提升多模态交互、复杂指令执行和长周期任务处理能力，标志着国产大模型在工程化落地领域迈出关键一步。
在模型定位方面，豆包2.0 Pro聚焦深度推理与长链路任务处理，其性能指标直接对标国际顶尖模型GPT 5.2和Gemini 3 Pro。该版本在数学竞赛领域表现尤为突出，不仅在国际数学奥林匹克（IMO）、中国数学奥林匹克（CMO）中斩获金牌，更在ICPC国际大学生程序设计竞赛中取得优异成绩。值得关注的是，其推理成本较行业头部模型降低近90%，为商业化应用开辟了新空间。
针对不同应用场景，豆包2.0系列形成差异化布局。Lite版本在综合能力上实现代际跨越，全面超越前代主力模型豆包1.8；Mini版本专为实时交互场景设计，在低延迟、高并发需求下展现显著优势；Code版本则深度整合AI编程工具TRAE，形成从代码生成到调试优化的完整开发链路。火山引擎同步开放的API服务，使企业开发者能够灵活调用模型能力。
技术突破体现在多维度能力升级。在多模态理解领域，该系列在视觉推理、空间感知、长文本处理等任务中达到行业领先水平，特别是在动态场景评估体系TVBench和EgoTempo中表现卓越，后者得分超越人类基准线。针对长视频内容处理，模型在流式实时问答测试中展现出精准的语义解析和上下文关联能力。
科学评测数据印证技术实力。豆包2.0 Pro在SuperGPQA医学知识评估、HealthBench健康咨询等垂直领域测试中，得分超越GPT 5.2；在长上下文理解方面，模型支持超长文本的连贯性处理，有效解决传统模型的信息衰减问题。目前用户可通过豆包App及网页端「专家模式」体验Pro版本，Code模型已深度集成至TRAE中国版开发环境。
