爱彼迎正加速推进人工智能技术在核心业务场景中的深度应用，计划通过大语言模型重构搜索、行程规划及房东管理等功能，推动产品向“AI原生”体验转型。公司首席执行官Brian Chesky在近期财报会议中透露，未来将围绕用户偏好理解、全流程行程规划及房东运营效率三大方向展开技术升级，使应用从“关键词匹配”转向“主动理解需求”的服务模式。
在客户服务领域，爱彼迎已在北美部分市场试点基于大模型的AI客服系统。该系统通过分析用户历史行为数据，能够处理约三分之一的常见咨询，包括房源信息查询、预订流程指导等基础问题。公司计划年内扩展该系统的语言支持范围，并新增语音交互功能，逐步实现从文本对话到多模态服务的覆盖。技术团队透露，当前AI客服的准确率已超过传统规则引擎系统，尤其在处理复杂查询时展现出更强的上下文理解能力。
搜索功能的革新是此次升级的重点方向。爱彼迎正在测试自然语言交互式搜索，允许用户以对话形式描述需求，例如“寻找适合家庭出游、带游泳池且步行可达海滩的别墅”。该功能通过解析用户表述中的隐含条件，结合地理位置、价格区间、设施偏好等多维度数据，生成更精准的推荐结果。目前该功能处于小范围测试阶段，后续将扩展至行程规划环节，形成覆盖“搜索-预订-行前准备”的全链条对话式服务。
针对商业化探索，Chesky明确表示短期内不会在AI搜索结果中插入赞助内容。他强调，当前技术团队的核心任务是优化推荐算法的精准度与用户体验的流畅性，待对话式搜索成熟后，再考虑设计与之适配的广告形态。这一策略与部分竞争对手急于通过AI变现的做法形成对比，反映出爱彼迎对技术成熟度与用户接受度的审慎评估。
内部运营效率的提升同样被列为优先事项。公司披露，目前已有80%的工程师在日常工作中使用AI辅助工具，涵盖代码生成、测试用例设计及缺陷修复等场景。新任首席技术官Ahmad Al-Dahle带来的meta技术经验，正在加速推进内部系统的智能化改造。技术团队正利用爱彼迎积累的数亿条用户评价数据，训练更精准的房源匹配模型，以缩短用户决策周期并提高预订转化率。
财务数据显示，爱彼迎第四季度实现营收27.8亿美元，同比增长12%，超出市场预期。在旅游行业复苏放缓的背景下，公司通过技术升级寻找新增长点的策略已见成效。分析师指出，AI功能的实际效果将直接影响用户留存率与运营成本结构，其商业化潜力需等待技术完全落地后才能评估。当前市场更关注爱彼迎能否在保持用户体验优势的同时，通过技术手段构建差异化竞争壁垒。
