字节跳动旗下视频生成模型Seedance 2.0的上线，在AI领域掀起新一轮热潮。这款接入“即梦”创作平台与豆包App的新模型，凭借几句提示词即可生成电影级视频，上线后迅速引发全球关注。部分美国导演体验后直言，好莱坞传统影视制作模式或将受到冲击。
Seedance的走红并非偶然。其多模态输入能力与文本、图片生成技术达到行业顶尖水平，360创始人周鸿祎在接受专访时指出，中国AI正从“像素级模仿”转向“降维打击”。他以Seedance和生数科技的Vidu为例，强调这些模型已跳过实验室阶段，直接进入短剧、游戏、广告等万亿级市场，重新定义“应用即标准”。
技术层面，Seedance 2.0的突破在于对物理规律的深度理解。周鸿祎解释，传统视频生成依赖素材拼接或模板特效，而Seedance能模拟真实世界的物理现象：机甲摩擦地面的火花轨迹、重物倒塌的粉尘扩散、玻璃碎裂的声画同步，均由模型底层推演力与能量的传递过程。这种从“模仿世界”到“理解世界”的转变，标志着视觉模型进入代际升级。
对于Seedance是否复刻了DeepSeek的成功路径，周鸿祎给出肯定回答。他提到，DeepSeek曾证明算法优化可突破算力限制，Seedance则进一步验证了这一逻辑——通过理解电影分镜逻辑与物理规律，而非单纯堆砌算力，实现技术跃迁。两者共同推动中国AI从跟随转向引领，在应用层构建竞争优势。
当被问及中外AI差距时，周鸿祎坦言技术差距仍存在，但竞争焦点已转移。他强调，模型性能仅是上半场，下半场的关键在于工程化能力：如何将不稳定模型转化为稳定交付的流水线。例如，人物一致性、场景机位匹配、光线位置校准等细节问题，决定着生成内容能否从“Demo”升级为“作品”。Seedance团队也公开承认，当前模型在细节稳定性、多人口型匹配等方面仍需优化。
面对2026年AI行业趋势，周鸿祎判断竞争将聚焦于“百亿智能体协同”与系统能力。他以Anthropic为例，指出模型参数不再是唯一标准，内容生产范式与产业问题解决能力成为新赛道。360近期推出的纳米漫剧流水线平台，正是这一理念的实践——通过集成行业顶尖模型，结合智能调度机制，实现从脚本拆分到成片剪辑的全流程工业化生产。
“未来属于能把模型跑成流水线的玩家。”周鸿祎总结道。纳米漫剧与Seedance的结合，或将开启内容生产力革命的新篇章：前者提供电影工业级的生产系统，后者赋予模型理解物理世界的能力，二者共同构成AI竞争的新高地。
