稀宇科技近日宣布，其新一代旗舰模型MiniMax M2.5已正式发布并开源。这款模型在编程开发、工具调用及办公生产力等多个领域实现了关键技术突破，为行业应用提供了全新解决方案。该模型支持超过10种编程语言，包括GO、C++和Python等，能够独立完成从系统设计、开发到测试的全流程工作，覆盖Web、Android、iOS等多平台全栈项目开发需求。
在工具调用与搜索能力方面，MiniMax M2.5通过优化决策逻辑显著提升了问题解决效率。真实专家级搜索任务RISE评测数据显示，该模型在BrowseComp、Wide Search等任务中，较前代M2.1版本减少了约20%的搜索轮次消耗，同时保持了更高的token使用效率。这种改进使模型能够以更精简的路径逼近最优解，而非单纯追求正确答案。
华为昇腾团队与稀宇科技展开深度合作，在模型开源数小时内即完成昇腾Atlas 800 A2/A3全系列硬件的适配部署。通过采用TP+EP混合并行策略，该方案原生支持192K上下文长度处理，无需对代码仓库级分析等复杂场景进行截断。技术团队还通过ACLGraph加速、Expert Parallel调度及FlashComm1通信优化，使多卡并行效率获得显著提升，同时实现FP8权重原生加载功能，用户可直接部署官方模型权重。
办公场景应用测试表明，MiniMax M2.5在金融建模、文档排版、数据分析等高阶任务中展现出专业级产出能力。实际评测数据显示，该模型在这些场景的平均任务胜率达到59.0%，特别在需要复杂逻辑处理的金融建模领域表现突出。其架构师级别的编程思维能够主动拆解功能需求、设计系统结构，并完成用户界面规划等前期工作，有效缩短了项目开发周期。
目前，华为已开放官网部署指南与启动参数配置参考，为开发者提供完整的技术支持文档。该模型的全流程算力支撑方案已在多个现网局点进入试用阶段，为后续规模化落地应用奠定基础。行业观察人士指出，这种软硬件协同优化模式可能推动AI大模型在专业领域的更广泛应用。
