在具身智能领域持续升温的背景下，行业表面热闹非凡，但真正决定企业未来发展的，是能否在技术、产品与商业化路径上积累确定性优势。作为中国具身智能领域的代表性企业，智平方选择以长期主义视角布局赛道，通过构建可持续演进的通用智能底座，在技术迭代与场景落地中形成差异化竞争力。
区别于传统机器人针对单一场景设计的局限，智平方提出“通用智能机器人”概念，以统一硬件形态搭载具身基础模型，实现跨场景任务迁移能力。这一战略定位驱动企业在具身大模型领域持续投入，其自研的全域全身模型GOVLA已形成三代技术迭代：2024年开源的GOVLA0.0以行业1/20的参数量实现80%性能提升；2025年推出的GOVLA0.5通过快慢系统融合架构，较美国头部企业模型性能提升超30%；最新研发的GOVLA1.0版本进一步强化多模态理解与复杂动作控制能力。
基于大模型正向设计的AlphaBot系列机器人，展现出显著的空间智能优势。该系列产品可在72小时内适应新工业环境，核心零部件通过5万小时无故障运行测试，达到工业级可靠性标准。2025年9月投产的自有产线已具备千台年产能，2026年将扩展至万台规模，为规模化交付奠定基础。
在商业化落地方面，智平方采取“工业场景优先，公共服务探索，消费市场谨慎”的三阶段策略。工业领域已与汽车制造、半导体、生物科技等行业头部企业建立合作，承担精密分拣、智能质检等任务，形成“数据闭环-模型优化-场景复利”的良性循环。其中与全球第三大面板厂商惠科签订的三年千台订单，创下具身智能领域非演示类最大商业化合同纪录。公共服务领域，企业在一线城市机场试点行李车智能收纳系统，并在北京、深圳落地模块化智能空间项目，重点验证模型在开放动态环境中的适应性。
针对消费级市场，企业保持审慎态度。技术团队评估认为，当前机器人产品在成本效率、任务通用性、人机交互自然度等方面仍未达到家庭场景要求，预计需要5年时间突破关键技术瓶颈。这一判断与行业普遍存在的“过早消费化”倾向形成鲜明对比。
随着2026年行业进入洗牌期，具身智能企业的竞争焦点正转向模型通用性、硬件量产能力与商业化可复制性。智平方通过持续验证技术路线、构建工业场景数据壁垒、优化供应链成本结构，正在形成独特的竞争护城河。其发展路径表明，在前沿科技领域，短期热度终将退去，唯有将技术创新与真实场景需求深度融合的企业，才能穿越周期实现可持续发展。
