特斯拉在自动驾驶技术领域再次取得突破性进展，其最新升级的FSD Supervised系统已具备识别人类手势信号的能力。这一创新功能通过实时解析道路参与者的手势指令，显著提升了车辆在复杂场景下的交互灵活性与决策精准度。
根据特斯拉欧洲官方账号发布的测试视频，一辆搭载FSD v14.2版本的测试车在荷兰狭窄街道行驶时，成功识别前方行人伸出的"停止"手势并立即制动，随后又根据"继续前进"的手势指令恢复行驶。整个过程车辆响应迅速，决策逻辑与人类驾驶员高度相似，展现了系统对非语言信号的深度理解能力。
技术层面，此次升级主要得益于神经网络算法的优化升级。特斯拉研发团队通过海量真实道路场景数据训练，使AI模型能够区分不同文化背景下的常见手势，并建立动态风险评估机制。例如系统会结合手势方向、道路宽度、周边车辆距离等参数，综合判断指令的合理性与安全性。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在转发测试视频时强调，这项功能将率先在欧洲市场推送，后续逐步扩展至其他地区。业内分析认为，手势识别技术的落地标志着自动驾驶系统从被动响应转向主动交互，为解决无信号灯路口、施工路段等复杂场景的决策难题提供了新思路。
目前该功能仍处于测试阶段，特斯拉工程师透露正在完善极端天气下的识别稳定性，并计划将手势库扩展至交通指挥棒、旗帜等辅助工具的识别。随着人机交互方式的持续进化，自动驾驶车辆在混合交通环境中的适应性将得到质的提升。
