特斯拉与OpenAI前人工智能开发者安德烈·卡帕西近日公开表示，过去两个月间AI智能体领域出现了颠覆性变革。这位曾对技术发展持谨慎态度的工程师坦言，当前AI工具的可靠性已远超行业预期，正在重塑传统软件开发模式。
卡帕西通过社交平台披露，某AI智能体仅用30分钟就完成了视频分析仪表盘的全流程开发。该系统不仅能自主编写代码，还能实时调试错误并交付可运行成果。对比三个月前，同类任务需要专业开发者耗费整个周末才能完成，且需要人工处理大量细节问题。
这位技术专家特别提到，新一代AI工具已具备持续执行能力。开发者只需用自然语言描述需求，智能体即可自动拆解任务、分配资源并同步推进多个开发环节。这种工作模式使传统逐行编码的方式逐渐成为历史，取而代之的是人机协作的全新范式。
尽管AI展现出强大能力，卡帕西强调人类监督仍不可或缺。开发者需要为智能体提供战略方向，在关键节点进行质量把控，并对最终成果承担责任。这种协作模式既解放了生产力，又避免了技术失控的风险。
值得注意的是，卡帕西的态度转变具有标志性意义。作为2025年10月前公认的AI技术怀疑论者，他在见证Opus 4.5和Codex 5.2的突破性表现后，彻底修正了此前"技术过度炒作"的判断。这种转变在硅谷引发连锁反应，促使更多企业重新评估AI战略布局。
由卡帕西提出的"氛围编程"理念正在获得主流认可。该理论主张开发者应适应AI的思维模式，通过自然语言交互引导系统生成代码，而非强行控制开发流程。这种工作方式不仅提升效率，更催生出全新的编程文化——今年初，"vibe coding"被柯林斯词典选为年度词汇，标志着技术理念完成从实验室到大众文化的跨越。
