近日，面壁智能正式宣布完成2026年首轮数亿元融资，中国电信作为领投方，中信金石、中信私募参与跟投。此次融资不仅体现了资本市场对其在“端侧大模型”领域技术优势的肯定，也为其与产业伙伴深化合作注入新动能。中国电信将依托自身在云计算、网络及终端设备上的资源积累，与面壁智能在泛司法、汽车、教育等场景的算法落地经验形成互补，共同探索人工智能技术在复杂场景中的创新应用。
面壁智能与清华大学提出的“密度法则”正成为行业技术演进的重要参考。该理论指出，大模型能力密度约每3.5个月提升一倍，为突破传统“以规模换性能”的算力依赖提供了新思路。这一成果于2025年11月以封面文章形式发表于《Nature Machine Intelligence》，标志着中国团队在人工智能基础理论领域的突破获得国际认可。基于密度法则，面壁智能构建了从理论创新到应用落地的完整技术链条，推动大模型发展从“拼参数规模”转向“拼效率密度”。
在技术实践层面，面壁智能推出的MiniCPM端侧模型系列已成为其核心产品。该系列涵盖文本、多模态、全模态及语音模型，通过架构优化实现同等参数下性能更强、成本更低、能耗更优的特点。其中，MiniCPM-o 4.5全双工全模态模型以90亿参数规模实现类人交互能力，支持视觉、音频、文本多模态同步输入输出，突破传统“回合制”对话模式，实现实时感知与响应；另一款文本模型MiniCPM-SALA采用稀疏-线性注意力混合架构，在长文本理解、数学推理、代码生成等任务中表现优异，推理效率显著优于同规模全注意力模型。
目前，MiniCPM系列模型已在全球开发者社区获得广泛关注，GitHub、Hugging Face等平台下载量突破2400万次。在应用场景方面，该系列模型已深度融入汽车智能座舱、智能手机语音助手、AIPC办公系统及智能家居设备等领域，形成覆盖终端侧的多场景解决方案。例如，在汽车领域，模型支持驾驶员状态监测与多模态交互；在消费电子领域，实现低功耗实时语音翻译与图像理解功能。
中国电信与面壁智能的战略合作将聚焦技术协同与生态共建。双方计划在算力优化、模型压缩、边缘计算等领域开展联合研发，同时探索在智慧城市、工业互联网等垂直行业的标准化解决方案。此次融资资金将主要用于高端人才引进、全球研发中心建设及端侧模型生态拓展，进一步巩固面壁智能在高效人工智能领域的技术领先地位。
