在生成式人工智能领域竞争日益激烈之际，全球电商与云计算巨头亚马逊正通过调整战略方向寻求突破。面对旗舰模型Nova在独立基准测试中落后于主要竞争对手的局面，公司任命深耕技术领域近三十年的元老级高管Peter DeSantis执掌AI部门，将成本控制确立为重塑竞争力的核心策略。
新任负责人DeSantis在首次公开亮相时直言，当前人工智能技术推广面临的最大障碍在于高昂的成本结构。这位自1998年加入亚马逊、主导AWS基础设施建设的资深技术专家指出，企业客户对AI训练的投入产出比存在普遍担忧，算力成本已成为制约技术落地的关键因素。这一判断与OpenAI等竞争对手每隔数月就推出新模型的策略形成鲜明对比，亚马逊选择将重心转向为企业提供定制化解决方案。
支撑低成本战略的核心是亚马逊自主研发的AI芯片体系。公司推出的Trainium训练芯片和Inferentia推理芯片，通过针对特定任务优化设计，较通用型芯片成本降低最高达50%。DeSantis透露，基于自研芯片构建的模型开发体系，可将成本压缩至纯AI模型供应商的几分之一。这种技术路线已在实际应用中显现成效，波士顿生物科技公司Nimbus Therapeutics在对比测试中发现，Nova模型在保持与Anthropic Claude相当准确度的同时，使用成本仅为后者的十分之一。
为满足企业客户的差异化需求，亚马逊同步推出Nova Forge平台，允许用户基于自身数据构建专属生成式AI模型。这种模式避免了企业为通用型高级功能支付溢价，科技咨询机构负责人Tim Crawford观察到，越来越多的企业开始青睐这类专业化工具，特别是在网络安全威胁检测等垂直领域，定制化模型展现出更高的性价比优势。
战略转型背后是亚马逊AI业务面临的双重压力。技术层面，前AI科学家Rohit Prasad和AGI实验室负责人David Luan的相继离职，暴露出核心团队的不稳定因素；资本层面，公司计划今年投入2000亿美元用于AI基础设施建设，这个数字接近过去两年支出总和，引发投资者对现金消耗速度的担忧。自年初以来，亚马逊股价已累计下跌约14%，市场普遍质疑如此规模的投入能否转化为可持续的商业回报。
面对质疑，DeSantis援引公司发展史上的两次关键转型作为回应。他指出，亚马逊在拓展电商业务初期曾被质疑无法与传统零售巨头竞争，投资AWS数据中心时也曾遭遇分析师唱衰，但这些战略决策最终都证明了其前瞻性。值得注意的是，公司在宣布低成本战略的同时，仍保持着多线布局——本周五披露的对OpenAI的500亿美元投资承诺，显示出其在构建AI生态方面的开放态度。
人才竞争仍是亚马逊需要面对的长期挑战。市场调研机构数据显示，其软件工程师和研究科学家的平均薪酬水平低于meta、苹果等科技公司，近期两轮裁员涉及约3万名白领员工。对此DeSantis表示，现有团队的技术积累和公司文化优势，仍是吸引顶尖人才的重要筹码，亚马逊将继续通过内部培养和技术赋能保持竞争力。
