上海科学智能研究院与复旦大学近日联合宣布，其共同研发的“星河启智科学智能开放平台”完成重大升级，并正式推出核心成果——科研智能体“大圣”。这一专为复杂科研场景设计的系统，通过高度自主的协作能力，推动人工智能与科学研究的深度融合迈入新阶段。
“大圣”并非单一工具，而是一套集成多模态基础模型、可执行技能库、群体记忆机制及自驱动实验室的完整系统。它能够以自然语言理解科研目标，自主拆解任务、调度资源，并协调多个专业智能体并行推进研究。在研究过程中，系统会沉淀结构化数据，形成可复用的科研记忆，最终实现从假设提出到实验验证的完整闭环。
该系统的核心技术亮点包括：名为“神珍”的科学多模态基础模型，可直接处理结构、序列等原生科学数据，在RNA分类与设计任务中准确率突破96%，并支持“生成-实验”双向验证；覆盖数学、生命科学、材料等领域的300余个技能模块，均经过真实科研场景验证，已支撑新型补锂剂研发（转化价值约2000万元）及FIC类药物发现（潜在价值5亿美元）；基于版本管理思想构建的群体记忆架构，可同时探索多条研究路径并复用经验，在超宽禁带半导体项目中显著提升效率。
在打通数字与物理世界方面，“大圣”展现出独特优势。其自驱动实验室通过强化学习技术连接湿实验设备，在siRNA设计任务中将成功率提升超50%；天算实验室则推动AI气象模型上星运行，已完成在轨验证，未来计划构建覆盖全球的AI气象观测网络。
自2025年7月上线以来，该平台已集聚400余个科学模型、22PB高价值数据及5亿篇文献专利，入驻科研团队数量增长12倍。此次升级重点解决AI4S领域三大痛点：通过标准化技能模块替代零散工具，降低跨学科协作成本；利用群体记忆管理长周期研究项目，避免重复劳动；采用沙箱环境与链式存证技术，确保科研安全与数据权属清晰。
同步启动的第四届世界科学智能大赛新增“AI4S智能体CNS挑战赛”，要求参赛系统在无人干预条件下复现并超越顶级期刊研究成果。这一设置将直接检验“大圣”类系统解决前沿科学问题的实际能力，推动AI驱动科研范式的标准化发展。
