在巴塞罗那举行的MWC 2026世界移动通信大会期间，华为数据存储产品线总裁袁远于产品与解决方案发布会上宣布，正式推出全新AI数据平台。该平台旨在破解当前AI应用在运营商核心业务中落地难的痛点，通过技术创新提升推理环节的效率与可靠性。
当前，AI技术在运营商领域的应用普遍面临“重训练、轻推理”的困境。尽管模型训练能力持续提升，但推理环节仍存在幻觉频发、响应延迟、记忆缺失等问题，导致AI难以深度融入核心业务场景。华为此次推出的“3+1”架构AI数据平台，通过针对性优化知识存储、缓存管理和记忆机制，为行业提供了系统性解决方案。
平台核心包含三大基础能力与一项调度技术。在知识处理方面，通过多模无损解析技术将文本、图像、视频等数据转化为细粒度知识单元，结合多维度检索算法，在智能查询场景中实现超过95%的检索准确率。例如在客服场景中，系统可精准识别用户需求，避免因信息理解偏差导致的无效交互。
针对推理效率优化，平台采用PB级KV Cache技术构建历史数据缓存池。该技术不仅支持单次对话中上下文窗口的动态扩展，更可在多轮对话中智能复用历史缓存数据，避免重复计算。实测数据显示，首Token生成时延降低达90%，显著提升模型响应速度，特别适用于高并发客服场景。
记忆管理机制是平台的另一创新点。通过构建结构化记忆库，系统可自动萃取业务场景中的历史数据与经验，形成可追溯的记忆单元。在商业数据分析场景中，这种机制使模型能够基于历史案例进行类比推理，随着使用频次增加，推理精准度持续提升，实现“越用越聪明”的自我进化能力。
支撑三大能力协同运作的是UCM（Unified Context Management）推理记忆数据管理技术。该技术采用三层缓存架构，对知识库、KV Cache和记忆库进行分级存储与智能调度。通过动态分配计算资源，确保不同业务场景下推理任务获得最优支持，同时降低整体能耗。
为满足不同规模企业的部署需求，平台提供两种架构方案。一体化部署模式以OceanStor A800存储系统为底座，集成全部AI能力模块，在保证高性能的同时支持横向扩展；分离式部署则采用“数据引擎节点+OceanStor Dorado”架构，允许企业在现有存储系统上叠加AI引擎，实现业务平滑迁移的同时保护既有投资。
