近日，全球最大AI模型API聚合平台 OpenRouter 数据显示，2月中国AI模型调用量首次在周度维度上超过美国。2月9日至15日当周，中国模型调用量达到4.12万亿Token，高于同期美国模型的2.94万亿Token；随后一周进一步攀升至5.16万亿Token，三周累计增长127%，而美国模型调用量则降至2.7万亿Token。
与此同时，全球调用量排名前五的模型中，中国模型占据四席。这意味着，本轮增长并非单一爆款驱动，而是多家厂商协同推进所带来的规模效应。
这一变化，不只是情绪层面的"反超"，更可能意味着全球AI产业结构正在进入新阶段。
在此背景下，推理需求进入真实商业化阶段。Token的爆发式增长，本质是企业和开发者在持续调用模型能力，意味着：应用层开始规模化运行、企业级接入数量增加、商业化场景正在跑通，这比单纯的训练扩张更具持续性。而推理需求的爆发，直接传导至算力基础设施层，服务器需求或迎来增量。推理侧算力不同于集中式训练，其特点是：节点数量更多、分布式部署更广、边缘与本地需求增加。
这意味着AI服务器的结构性需求上升。
随着中国模型调用量的爆发式增长，对AI服务器的需求被迅速拉高。此前不久，联想集团公布的第三财季业绩数据显示，联想ISG基础设施方案业务集团营收367亿人民币，同比增长超31%，云基础设施(CSP)客户群持续扩大；在高功耗的算力集群中，联想的海神液冷技术能将PUE降至1.1，成为刚需，该业务营收同比增长了300% 。
分析指出，中国AI模型调用量首次超越美国，标志着AI应用进入了爆发式增长的"规模效应"阶段。本质上是AI应用全面落地的信号。作为在"端-边-云"混合式AI架构上布局最深、动作最快的厂商之一，联想正好站在这个从"训练"转向"推理"、从云端走向终端的产业转折点上，有望成为这轮AI浪潮的核心受益者。
