英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在近日举行的GTC大会上，发表了一场聚焦AI行业变革的深度演讲。他宣布，英伟达已从一家传统芯片公司转型为“AI基础设施和工厂公司”，并详细阐述了支撑这一转型的核心商业逻辑——“Token工厂经济学”。
黄仁勋指出，随着AI大模型从感知、生成向推理和行动能力进化，全球对AI计算的需求正以指数级增长。他透露，去年此时，英伟达预测到2026年Blackwell和Rubin架构的需求将达到5000亿美元，而如今这一数字已修正为“到2027年至少1万亿美元”。他强调，实际需求可能远高于这一保守估计，因为英伟达的系统已成为全球“成本最低的基础设施”，能够支持几乎所有领域的AI模型运行。
在演讲中，黄仁勋提出“数据中心即Token工厂”的新概念。他解释，未来的数据中心将不再局限于存储文件，而是成为生产AI生成单位（Token）的核心设施。在电力限制的物理定律下，每瓦性能将成为决定商业成败的关键。他预测，Token将形成分层定价体系，从免费层到超高速层，价格跨度达50倍，而英伟达的架构能够在最高价值的推理层级实现35倍的性能提升。
为支撑这一论断，英伟达推出了其史上最复杂的AI计算系统Vera Rubin。该系统采用100%液冷设计，安装时间从两天缩短至两小时，并通过极致的软硬件协同设计，在两年内将Token生成速率提升了350倍。黄仁勋对比称，摩尔定律同期仅能带来约1.5倍的性能提升。英伟达通过整合被收购公司Groq的技术，解决了极速推理条件下的带宽瓶颈，形成了“Vera Rubin处理预填充、Groq负责解码”的非对称式分离推理方案。
在硬件创新之外，黄仁勋将大量篇幅留给了AI软件和生态的革命。他宣布，开源项目OpenClaw已成为“智能体时代的操作系统”，其影响力在短短几周内超越了Linux三十年的成就。他断言，所有SaaS公司都将转型为AaaS（智能体即服务）公司，而英伟达推出的企业级NeMo Claw参考设计，通过集成策略引擎和隐私路由器，解决了智能体访问敏感数据的安全难题。
黄仁勋还描绘了职场新形态：未来工程师将拥有年度Token预算，其薪资的一半将以Token形式发放，以实现10倍效率提升。他透露，这一模式已成为硅谷招聘的新标准。在生态合作方面，英伟达与全球450家企业达成合作，覆盖从超大规模云服务商到主权云、工业、机器人等各个领域。
技术路线图方面，黄仁勋展示了英伟达的迭代计划：从当前的Blackwell架构，到即将推出的Vera Rubin和Vera Rubin Ultra，再到下一代Feynman架构，性能将持续数倍提升。他特别提到，英伟达正在研发部署在太空的数据中心计算机“Vera Rubin Space-1”，将AI算力延伸至地球之外。
在演讲尾声，黄仁勋通过与迪士尼合作的Olaf机器人互动，展示了物理AI的落地成果。他总结称，推理拐点已至，AI工厂时代来临，智能体革命将重塑企业IT，而物理AI与机器人将构成下一个重大机遇。
