全球科技界的目光正被一场关于智能与工业的变革所吸引。在圣何塞SAP中心，一场关于Agentic AI与Physical AI的讨论成为焦点，其中“机器人劳动力”的概念被反复提及——这不仅是技术突破的象征，更预示着人类文明与工业生产方式的深层重构。
在这场变革中，一家名为RoboForce的硅谷初创公司悄然崛起。近日，该公司宣布完成5200万美元pre-A轮融资，估值跃升至3.5亿美元。领投方YZi Labs与雅虎联合创始人杨致远的参与，为这家成立仅三年的企业增添了更多行业分量。此前，诺贝尔经济学奖得主Myron Scholes、启明创投创始主管合伙人Gary Rieschel等资本与学术界重量级人物已陆续入局，卡内基梅隆大学等顶尖机构也与其展开深度合作。
与传统具身智能公司不同，RoboForce从创立之初便选择了一条“硬核”路径。当多数企业仍在实验室打磨机器人的“演示动作”时，这家公司已将目标锁定高强度工业场景——光伏安装、矿业开采、数据中心运维等危险且重复性高的领域，成为其技术落地的试验场。创始人Leo Ma直言：“我们的机器人不追求生活化应用，而是要替代人类完成最苦、最累、最危险的工作。”
支撑这一愿景的核心产品，是2024年发布的全球首款重装大负载超人形机器人TITAN。这款专为工业环境设计的机器人，双臂负载达40公斤，操作精度可控制在1毫米级，能在户外与室内复杂环境中稳定作业。其设计逻辑颠覆了行业对“人形机器人”的想象——不追求轻量化与拟人化，而是以功能性为导向，通过模块化硬件架构与Physical AI技术融合，实现算法与硬件的高效协同。
市场反馈印证了这一路径的可行性。自2025年初亮相以来，TITAN已获得来自12个国家、六大行业的意向订单，累计突破11,000台。这一数字背后，是光伏、制造、港口等领域对“机器人劳动力”的迫切需求——全球工业正面临人力短缺与安全成本的双重挤压，而TITAN的稳定性与适应性恰好填补了这一空白。
技术突破的背后，是一支堪称“机器人梦之队”的研发团队。RoboForce的核心成员来自特斯拉、亚马逊、Waymo、ABB等全球顶尖机器人企业，以及卡内基梅隆大学、密歇根大学等学术机构。团队成员的履历覆盖轮式、足式、人形等全形态机器人研发，这种“全范式”经验使其在开发重装机器人时，能够规避技术路径陷阱，快速实现从实验室到工业现场的迁移。
与英伟达的合作，则为RoboForce的技术迭代提供了关键支撑。作为NVIDIA全球唯一选中的机器人合作伙伴，RoboForce深度参与其Physical AI数据工厂蓝图的落地应用。通过NVIDIA Cosmos世界模型能力，TITAN能够在真实工业场景中持续采集感知、操作与环境交互数据，并通过仿真与合成数据扩展训练样本，大幅缩短研发到部署的周期。这种“数据飞轮”模式，使机器人能够在现实环境中实现持续学习与能力迭代。
本轮融资的完成，标志着RoboForce正式进入全球化扩张阶段。资金将用于三方面：强化Physical AI模型与数据飞轮、加速TITAN平台量产与供应链建设、推动能源、制造等行业的规模化应用。目前，该公司已在多个国家建立试点项目，计划通过“技术验证-场景适配-规模部署”的三步走策略，将硅谷实验室的创新成果转化为全球工业现场的生产力。
当行业仍在争论“机器人的GPT时刻”何时到来时，RoboForce已用实际行动给出答案——通过将Physical AI技术注入重装机器人，让智能真正走进物理世界，成为重塑工业生产的新变量。这场从实验室到工厂的迁徙，或许正预示着一个新时代的开端。
