在GPU技术大会（GTC）的开幕演讲中，英伟达首席执行官黄仁勋提出“Token”将成为新AI时代的核心基础单元。他指出，随着生成式AI的快速发展，词元处理能力已成为衡量计算效率的关键指标，而英伟达通过架构创新已实现每Token成本全球最低。
这场在美国圣何塞举行的行业盛会上，黄仁勋特别回顾了CUDA架构20年的发展历程。他透露，英伟达已在全球部署数亿台搭载CUDA的GPU计算系统，形成覆盖云计算、企业服务、科研机构等全领域的计算网络。这种广泛渗透使加速计算突破传统摩尔定律的限制，在数据处理速度和能效比上实现质的飞跃。
针对不同数据类型的处理需求，英伟达推出的cuDF和cuVS加速库取得显著成效。前者在结构化数据分析场景中实现5倍性能提升，后者则大幅优化非结构化数据的特征提取效率。社交媒体巨头Snap的实践显示，部署cuDF后每日数据处理成本降低76%，10PB数据的分析周期从数天缩短至3小时，直接节省数百万美元运营支出。
大会现场演示的开源项目OpenClaw引发关注。通过“Build-a-Claw”互动环节，开发者可利用DGX Spark工作站或消费级GeForce RTX笔记本，在保障数据隐私的前提下快速构建个性化AI助手。这种轻量化部署方案为中小企业提供了低成本接入AI的可行路径。
从业务构成看，英伟达已形成双轮驱动的发展模式。超大规模数据中心客户贡献60%营收，涵盖所有需要AI GPU的基础设施建设方；剩余40%则来自云计算、机器人、游戏等多元化领域。黄仁勋特别强调，公司在降低企业AI使用成本方面具有独特优势，这种成本优势正在转化为显著的市场竞争优势。
在演讲尾声，黄仁勋以“Token King”自喻，强调英伟达通过持续优化计算架构，已建立起从芯片到算法的全栈优势。这种技术壁垒不仅体现在硬件性能上，更通过生态建设形成难以复制的护城河，为公司在AI时代持续领跑奠定基础。
