在NVIDIA GTC 2026大会上，英伟达宣布携手T-Mobile、诺基亚等企业，共同推动AI-RAN（AI无线接入网络）基础设施的落地应用。这一合作旨在将传统通信网络升级为具备“物理AI”能力的分布式边缘计算平台，使5G网络不仅承担通信功能，还能实现实时感知、推理与决策。
英伟达创始人黄仁勋指出，通过将AI计算能力嵌入5G网络边缘，传统通信架构将转型为“分布式AI计算机”，为机器人、自动驾驶系统及视觉智能体提供低时延、高可靠性的算力支持。这一变革的核心在于将复杂计算任务从终端设备转移至网络边缘节点，从而降低硬件依赖并提升大规模部署效率。
T-Mobile已在美国率先试点部署基于AI-RAN的基础设施，结合其独立组网（5G SA）技术，实现了边缘AI计算的低时延与高可靠性。该架构通过优化网络资源分配，使城市治理、电力巡检等场景中的智能应用得以高效运行。例如，在圣何塞的智能交通测试中，系统利用数字孪生与视觉分析技术优化信号灯调度，将事故响应速度提升至原有水平的五倍。
工业领域的应用同样显著。借助AI-RAN架构，无人机与摄像头可自动巡检输电线路，快速识别腐蚀、倾斜及热异常等隐患；在高风险施工环境中，视觉AI系统能实时监测安全风险并触发预警机制，大幅降低作业事故率。这些场景均依托NVIDIA Metropolis平台的视频理解能力，通过分布式边缘计算实现高效推理。
为进一步释放视频数据的价值，英伟达同期发布了新一代视频搜索与摘要框架VSS 3。该框架采用模块化设计，支持多模态理解与智能检索，可在数秒内从海量视频中定位关键事件，并将分析效率提升至人工操作的百倍以上。据统计，全球部署的摄像头已达数十亿级，但人工查看的视频内容不足1%，VSS 3的推出有望解决这一“数据利用率低下”的难题。
