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对话唐文斌:具身智能“大脑”未熟,功能型机器人商业化道阻且长

   时间:2026-03-20 04:07:57 来源:互联网编辑:快讯 IP:北京 发表评论无障碍通道
 

在北京距离旷视科技旧址不到一公里的地方,一家名为原力灵机(Dexmal)的机器人公司悄然崛起。这家公司的标识与X(原Twitter)的Logo颇为相似,其创始人正是旷视联合创始人唐文斌。在成立近一年之际,这家具身智能公司正忙着装修新工区,为今年扩招一倍人手做准备。

唐文斌与旷视创始人印奇在大学时期就怀揣着机器人梦想。13年前,旷视成立之初,他们曾想购买一个钢铁侠模型作为对未来的象征,却意外买回了一只大黄蜂。这个插曲成为公司内部的老梗,也见证了他们对机器人事业的执着追求。尽管后来旷视的业务重心转向了视觉算法,但机器人梦想始终萦绕在唐文斌心头。

2025年3月,唐文斌决定重新出发,创立原力灵机。他希望将旷视时期未能实现的愿景,在新公司中延续下去。与许多同行不同,唐文斌对当前具身智能热潮保持着冷静判断。他认为,许多机器人产品仍停留在提供情绪价值的阶段,如陪伴、展示等,而他更关注功能性价值的创造。

在唐文斌看来,机器人的"智商"是衡量其成熟度的核心标准。为此,原力灵机选择了一条独特的技术路线:先开发模型,再构建本体。公司理念是"模型解锁场景,场景定义硬件",这与行业中常见的先做硬件再补大脑能力,或软硬件同步推进的做法形成鲜明对比。

唐文斌将滑翔伞运动作为自己的爱好,这项需要与气流、天气、地形博弈的运动,反映了他对技术创新的思考方式。他承认,在旷视时期,由于过于谨慎的判断,公司错过了一些发展机遇。如今,他更关注技术投入的节奏和用户价值的创造,这种思维转变也体现在原力灵机的战略选择上。

原力灵机的技术路线选择源于对行业发展的深刻洞察。唐文斌指出,机器人行业仍处于极早期阶段,技术路线、产品形态和商业场景都未形成共识。与大模型行业不同,机器人产业链更长,涉及机械结构、传感器、控制系统等多个领域,这决定了行业不会像大模型那样快速收敛到少数头部公司。

在应用场景方面,唐文斌认为工业和物流领域将率先实现机器人落地。这些场景对容错率和经济性的要求更符合当前技术发展水平。相比之下,服务业和消费级场景可能需要更长时间才能成熟。他特别强调,真正的商业化应该创造增量价值,而非停留在内部循环或展示阶段。

对于功能价值型机器人的发展瓶颈,唐文斌认为核心在于机器人的"大脑"能力。操作物体需要机器人理解物理世界、任务逻辑,并实现动作的闭环控制,这远比运动控制复杂。当前,许多机器人演示虽然精彩,但能否在真实生产环境中持续运行仍是关键挑战。

旷视创始团队成员如今分散在不同领域,有人专注大模型,有人投身自动驾驶,唐文斌则选择了具身智能。这种分化反映了AI技术在不同载体上的应用趋势。对于原力灵机来说,既是对过去梦想的延续,也是在新技术浪潮下的全新尝试。唐文斌相信,随着模型能力的提升,机器人将在更多场景中实现真正的价值创造。

 
 
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