近日，一场聚焦科技创新与产业融合的盛会在北京拉开帷幕。本届论坛以“科技创新与产业创新深度融合”为核心议题，通过论坛会议、成果发布、技术交易、前沿大赛及配套活动五大板块，深入探讨科技前沿趋势与未来产业方向。作为人工智能领域的重要参与者，智源研究院在会上展示了其牵头研发的开源统一软件栈众智FlagOS的最新技术突破，引发行业广泛关注。
众智FlagOS在AI算力生态领域实现关键性进展，成为全球首个通过统一系统软件栈完成全要素验证的技术体系。该平台已支持六家国产AI芯片厂商、三类主流大模型及五个千卡级异构集群的端到端训练，覆盖从硬件适配到模型优化的全流程。这一成果标志着我国AI算力从“可用”向“普惠”转型迈出重要一步，为构建自主可控的多元算力生态奠定技术基础。
在硬件兼容性方面，众智FlagOS完成对天数智芯、沐曦、寒武纪、海光、摩尔线程、昆仑芯等六款国产AI芯片的深度适配。测试数据显示，在指定语言模型训练任务中，各芯片的训练效率与结果精度均达到国际主流平台水平，有效打破行业对单一硬件架构的依赖。以海光同构千卡集群为例，其成功完成320亿参数多模态大模型的千卡规模训练，系统扩展效率与稳定性表现优异；沐曦集群则在多任务训练中实现高性能与高精度的平衡；摩尔线程集群更率先完成具身智能大模型的全流程训练优化。
技术架构层面，众智FlagOS构建了包含开源核心库、开发工具链的完整技术体系，支持PyTorch、PaddlePaddle等主流深度学习框架，并可适配NPU、GPGPU等多种芯片架构。目前该平台已实现对16家厂商25款AI芯片的支持，覆盖机器人、边缘计算、数据中心等多元化应用场景，形成从训练到推理的全流程技术支撑能力。这种开放兼容的特性，为不同规模企业提供了低成本、高效率的AI开发解决方案。
据项目团队介绍，众智FlagOS的研发初衷是应对算力芯片迭代带来的行业波动。通过持续优化技术能力与生态布局，该平台正推动优质AI算力资源向制造、医疗、交通等更多行业渗透。目前已有超过百家企业参与技术测试，在智能制造、智慧城市等领域形成多个典型应用案例，为人工智能技术落地提供了可复制的实践路径。
