工业和信息化部科技司副司长杜广达在武汉举办的中国人工智能产业发展联盟第十七次全体会议上透露，我国正以制造业为核心领域，通过应用驱动策略加速人工智能技术深度落地。该部门计划通过发布高价值应用场景清单、培育特色智能体、研制行业新标准等七大举措，构建"技术供给-场景需求"双向赋能机制，推动人工智能与实体经济深度融合。
数据显示，我国人工智能产业已形成坚实基础。2023年核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业数量达6200余家。在制造业领域，"人工智能+制造"专项行动成效显著，规模以上企业技术应用普及率超过30%。值得关注的是，开源协作平台AtomGit的试运营标志着我国在AI基础设施领域取得新突破，为中小企业提供了低成本创新工具。
针对下一阶段发展，杜广达提出实施"模数共振"专项行动，重点构建"模型-数据-场景"良性循环体系。通过分级分类推进30余项关键标准研制，建立覆盖数据采集、模型训练、应用部署的全链条标准框架。同时将启动人形机器人实景实训计划，在工业巡检、医疗辅助等场景开展规模化验证，培育具有国际竞争力的服务机器人产业集群。
中国信息通信研究院院长余晓晖指出，人工智能发展正呈现三大显著特征：基座大模型能力持续跃升，编程能力从辅助开发向全栈智能体演进；智能体框架技术加速成熟，应用生态呈现爆发式增长；Token经济模式推动云服务市场快速增长，智能体规模化应用催生新型数字经济形态。这些变革正在重塑产业竞争格局，预计到2025年将形成万亿级智能经济市场。
伴随技术快速普及，安全治理成为重要议题。余晓晖特别强调，智能体广泛应用带来的数据隐私泄露、权限滥用等风险日益凸显，需要建立"技术防护+标准规范+工程实践"的三维治理体系。据悉，相关部门正在研制智能体安全评估规范，计划年内推出首批认证产品。
作为行业协作重要平台，中国人工智能产业发展联盟已汇聚1439家成员单位，设立47个专业工作组。该机构累计编制240余项技术规范，推动40余项行业标准发布，在智能语音、计算机视觉等领域形成国际话语权。近期上线的联盟标准服务平台，实现了技术规范在线检索、实施反馈等数字化功能，显著提升了产业协同效率。
