小米Mimo研究所近日宣布，其最新研发的MiMo-V2.5系列模型正式开启公测，并计划在不久后开源。这一系列包含四款不同定位的模型，其中MiMo-V2.5-Pro作为小米迄今为止性能最强的模型，专注于处理复杂的长程Agent任务，在多个专业基准测试中展现出与行业顶尖模型如Claude Opus 4.6和GPT-5.4相媲美的实力。
MiMo-V2.5-Pro的突出特点在于其能够稳定完成单次近千轮工具调用的长程任务，并在超长周期内保持逻辑一致性。例如，在北大编译原理课程项目中，该模型仅用4.3小时便完成了从零实现完整SysY编译器的任务，包括词法分析、语法分析等多个环节，且在隐藏测试中取得满分成绩。相比之下，北大本科生通常需要数周时间才能完成类似项目。
除了MiMo-V2.5-Pro外，MiMo-V2.5标准版则是一款原生全模态Agent，覆盖图像、音频、视频等多种模态，其平均推理速度比Pro版更快，适合办公、数据分析等对时延敏感的场景。在官方实测中，该模型成功自主完成了视频编辑器Web应用和模拟电路EDA设计等复杂任务，展现出强大的独立项目完成能力。
值得注意的是，小米此次发布的MiMo-V2.5系列模型在Token效率方面表现出色。在Agent基准Claweval上，MiMo-V2.5-Pro在取得相同分数的情况下，比Kimi本周发布的K2.6节省了42%的Token；而MiMo-V2.5则比meta的Muse Spark节省了50%的Token。这一优势在Agent任务中尤为重要，因为这类任务往往涉及大量工具调用、代码执行和错误诊断等环节，Token消耗呈指数级增长。
带领小米Mimo研究所取得这一突破的，是前DeepSeek-V2核心研发成员罗福莉。她在DeepSeek期间便以极致性价比的模型研发而闻名，加盟小米后，仅用36天便将MiMo从V2迭代到V2.5，性能大幅提升至对标行业顶尖水平。更令人瞩目的是，今年3月，MiMo-V2-Pro曾以匿名身份上线OpenRouter平台，被大量开发者误认为是即将发布的DeepSeek V4，足见罗福莉及其团队的技术实力。
小米选择此时发布MiMo-V2.5系列模型，无疑是在AI领域投下了一枚重磅炸弹。尤其是在业界盛传DeepSeek V4将于本周发布的敏感时间点，小米的这一举动被视为对DeepSeek的直接挑战。然而，对于小米而言，其真正的目标并非在榜单上打败OpenAI或DeepSeek等竞争对手，而是确保自身生态命脉不掌握在第三方手中。
小米拥有庞大的设备生态，包括6亿+月活设备、SU7汽车、澎湃OS操作系统以及从手环到电视的全场景入口。这些设备产生的海量数据和多样化场景为MiMo模型的训练和优化提供了得天独厚的条件。通过自研基座模型，小米能够更好地理解用户需求，提供更贴合实际场景的AI服务，从而在AI竞争的下半场中占据有利地位。
随着MiMo-V2.5系列模型的发布和开源，小米在AI领域的布局正逐步显现。从手机Agent自动整理相册并剪辑旅行视频，到车机Agent根据实时路况和电量规划跨省路线，再到家庭Agent协调家电完成“回家模式”，小米正通过自研模型将AI技术深度融入用户生活的方方面面。这一战略不仅有助于提升用户体验，还将进一步巩固小米在智能硬件领域的领先地位。
