AIPress.com.cn报道
在一篇吐槽Anthropic定价策略的推文里，有用户评论：“OpenAI在周四发布GPT-5.5或GPT-6就会立即订阅”，奥特曼回复了一个“敬礼”的表情。
现在，他来兑现诺言了。
今天，OpenAI正式官宣GPT-5.5。在官方晒出各项测评结果中可以看到，GPT-5.5拳打Claude Opus 4.7，脚踢前代GPT-5.4，整体实力更是甩了Gemini 3.1 Pro八条大马路。
通常来讲，更强大的模型会在运行速度上会更慢，但GPT-5.5在实际体验上的单token延迟与GPT-5.4相当，却比GPT-5.4更聪明。
在解决同类问题时，它能以更少的token消耗、更少的重试次数，输出更高质量的结果。
例如在Artificial Analysis的Coding Index中，GPT-5.5以约一半成本就实现了前沿模型水平的性能。
全流程托管
编程效率暴增
在Terminal-Bench 2.0测试中，GPT-5.5准确率达到82.7%，而GPT-5.4是75.1%，对家Anthropic的Claude Opus 4.7是69.4%。
也就是说，在执行复杂命令行工作流时，GPT-5.5把当今大模型的完成率又拉高了7%。
在Codex中，它可以承担从代码实现、重构，到调试、测试与验证的全流程工程任务。
用户不用再拆解任务，测试每一个步骤，只需要把需求扔给GPT-5.5，它就能一口气完成所有任务。
日常工作全流程提效
85%的OpenAI员工都在用
支撑GPT-5.5在编程领域表现优异的核心能力，同样适用于各类知识工作场景。它能自然贯穿知识工作全流程，信息获取、重点提炼、工具调用、结果验证。
在44种职业知识工作能力评测GDPval中，GPT-5.5得分高达84.9%。
在Codex上可以利用GPT-5.5生成高质量的电子表格、PPT和文档。
来看这个财务建模。
OpenAI自己超过85%的员工，每周都在用Codex干活。
在公关部门，团队利用 在Codex 利用 GPT-5.5 分析了六个月的演讲请求数据，构建了评分和风险评估框架，实现了低风险请求自动处理。
在财务部门，Codex 审核了 24,771 份 K-1 税表，比人工手搓快了两周。
在市场推广部门，有员工用GPT-5.5自动生成周报，每周省出 5-10 小时。
而在ChatGPT中，GPT-5.5 Thinking能快速处理复杂问题，输出更智能、简洁的答案，在插件支持下，效果还能更好。
11分钟生成数学应用
下一个数学家可能是AI
在科研领域，也已经有科学家用上了GPT-5.5。
OpenAI内部版本的GPT-5.5帮助数学教授Bartosz Naskręcki构建了一个代数几何应用程序，这个程序将二次曲面的交点可视化，还成功将生成的曲线转换为 Weierstrass 模型，全程只用了11分钟。
此外它还帮着发现了Ramsey数的新证明，这是组合数学里的核心问题，而且这个证明已经通过了Lean验证。这说明它不只是能写代码、做解释，还能提出有研究价值的数学论证，实力很能打。
推理系统全面优化
智能和速度可以兼得
前面我们也提到过，一般模型变“聪明”了，随之而来的就是卡顿问题。但GPT-5.5在推理系统层面做了全面优化，还和NVIDIA的GB200、GB300 NVL72系统协同设计、部署，既能保持和GPT-5.4差不多的延迟，又能提升性能，鱼和熊掌可以兼得。
比较有意思的是，Codex和GPT-5.5自己也参与到了优化过程中。通过分析生产流量模式，编写负载均衡和分区算法，让自己的token生成速度提升了20%以上。
目前，GPT-5.5已经在ChatGPT和Codex中，向Plus、Pro、Business、Enterprise用户开放；GPT-5.5 Pro则面向Pro、Business、Enterprise这些高阶用户。API版本还在筹备中，很快就会上线。
在Codex中，GPT-5.5支持最高40万token的上下文窗口，还提供Fast模式，速度提升了1.5倍，但成本是普通模式的2.5倍。
总的来说，从官方给出的数据看，GPT-5.5在对复杂工作流的处理上有了质的飞跃，不用再拆细分指令，更智能的同时也没有降低体验感。
前有Anthropic改套餐定价策略“送人头”，不知道OpenAI这次能不能抓住机会靠GPT-5.5“逆风翻盘”。
