他进一步解释，Software 1.0以手动编写代码为核心，Software 2.0则通过数据集训练神经网络，而Software 3.0时代，大语言模型本身成为“新型计算机”。开发者通过编写提示词来操控模型，在上下文窗口中完成计算任务。这种转变意味着，神经网络可能从虚拟角色转变为计算机的主进程，而CPU则退居协处理器地位，承担辅助任务。
他建议创业者关注可验证的强化学习环境，通过微调模型实现差异化竞争。同时，企业需重构招聘逻辑，考察候选人利用多AI代理协同构建大型项目的能力，而非传统算法解题。例如，面试可要求候选人开发一个Twitter克隆，并模拟用户活动与AI攻击，以测试其综合工程能力。
