在2026北京车展期间，一场聚焦汽车产业未来的深度对话在搜狐汽车直播间展开。数十位来自海内外车企的领军人物齐聚一堂，围绕豪华、合资、自主品牌以及产业链、科技跨界等话题展开精彩讨论，从企业家视角剖析中国汽车产业的发展趋势。
在自动驾驶领域，英伟达正加速推进L3与L4级别的落地计划。根据规划，2026年英伟达将在美国主要城市实现L3级别的自动驾驶应用；2027年与Uber合作启动L4试点项目；到2028年洛杉矶奥运会期间，双方将共同实现L4级别的规模化运营。这一系列布局展现了英伟达在自动驾驶技术商业化方面的雄心。
针对国内市场关于激光雷达价值的争议，英伟达高管吴新宙表达了明确观点。他表示自己始终是视觉感知技术的坚定支持者，认为视觉系统具有强大的感知能力，像素密度远超激光雷达，且视觉模型的发展潜力巨大。但他同时强调，这并不否定激光雷达的价值，特别是在安全冗余方面的重要性。
吴新宙进一步解释道，对于L3、L4级别的自动驾驶系统而言，激光雷达是不可或缺的组成部分。虽然从基础技术角度看，智能驾驶方案可以不依赖激光雷达，但从安全冗余的角度考虑，激光雷达提供的传感器冗余对确保系统可靠性至关重要。这种观点体现了英伟达在技术路线选择上的平衡考量。
在2026年CES展上，英伟达创始人黄仁勋发布了开放端到端模型Alpamayo，该模型整合了VLA推理大模型、仿真框架和大规模数据集。这款被称为"世界首个会思考、会推理的自动驾驶AI"不仅能完成驾驶任务，还能像人类一样解释决策过程。英伟达选择将这一技术全栈开放，旨在推动物理AI的规模化应用。
英伟达在推进与整车企业合作方面采取了独特策略。技术路径上，公司为不同发展阶段的企业提供了灵活选择：L2++级别采用纯视觉方案，L3/L4级别则引入激光雷达增强安全性；当前量产方案采用混合架构，同时运行端到端模型和经典规则算法，既保证驾驶体验又确保安全底线。
在生态服务建设方面，英伟达提出了"三台计算机"架构和"五层蛋糕"服务体系。"三台计算机"包括车端实时推理平台、云端大规模训练平台和仿真计算机，分别承担不同计算任务。"五层蛋糕"则构建了从硬件到数据的完整生态，涵盖标准化硬件平台、操作系统、开放模型以及数据工具链等各个层面。
面对整车企业自研芯片的趋势，英伟达展现出开放态度。公司不强制要求合作伙伴使用全套产品，而是允许企业根据需求选择特定服务。例如，即使像特斯拉这样自研芯片的企业，也可以接入英伟达的云端训练或仿真资源。黄仁勋形象地表示："不指望你买我们所有的，但别什么都不买。"这种灵活的商业模式为英伟达赢得了更广阔的合作空间。
