在Create2026百度AI开发者大会上，一个全新概念引发行业热议——DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。百度创始人李彦宏提出，AI时代的核心价值衡量标准应从“用户规模”转向“智能体实际完成任务的能力”。这一观点直指传统互联网指标的局限性，为评估AI商业价值提供了新维度。
移动互联网时代，DAU（日活跃用户数）是衡量平台价值的核心指标。微信、淘宝等超级应用通过用户规模构建网络效应，形成“DAU×ARPU”的定价模型。但AI技术的崛起正在打破这一逻辑。以OpenAI为例，尽管ChatGPT拥有9亿用户，但多数用户仅用于写作、聊天等低价值场景，导致推理成本高企却收益有限。反观Anthropic，其Claude系列产品DAU虽不足ChatGPT的2%，却通过服务企业客户实现年化营收从10亿美元飙升至300亿美元，验证了“交付优先”的商业逻辑。
传统指标的失效源于AI的“规模悖论”。移动互联网时代，用户规模扩张能降低边际成本，但AI模型训练需要消耗大量算力、存储和网络资源。用户规模增长反而会推高Token消耗成本，形成规模、成本与体验的“不可能三角”。OpenAI内部已放弃将DAU作为核心指标，转而关注用户实际创造的价值。这种转变揭示了一个本质问题：AI的核心价值不是“吸引多少人使用”，而是“帮人干了多少活”。
DAA的提出正是为了解决这一痛点。该指标通过三个维度衡量AI价值：智能体运行规模、任务完成率、单任务经济收益。以数据分析报告生成场景为例，即使用户未长时间停留，只要智能体成功完成任务即可计入DAA。这种“结果导向”的评估方式，使AI价值从模糊的“技术先进性”转化为可量化的经济产出。李彦宏指出，Token仅代表成本投入，而DAA直接关联任务闭环，如同衡量奶牛产奶量而非草料消耗量。
行业动态印证了DAA的时效性。2026年被视为AI Agent爆发元年，OpenClaw龙虾、Hermes等智能体产品相继出圈，形成多智能体协作的任务网络。高通CEO阿蒙、Google等科技巨头均将2026年定义为AI Agent元年，纷纷布局智能体生态。这种转变促使AI竞争焦点从模型参数转向交付能力，当基础模型能力趋同后，谁能更高效完成任务将成为关键差异点。
百度的布局凸显其对Agent趋势的深度理解。大会上发布的通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、企业级决策智能体伐谋2.0等产品，覆盖从个人到企业的全场景需求。其自研的昆仑芯P800完成万片级交付，智能云连续六年位居AI公有云市场首位，文心大模型5.1登上多个榜单榜首，形成“芯-云-模-体”全栈能力。这种技术积累使百度在Agent基建领域占据先机，为DAA指标的落地提供了底层支持。
从2024年提出“卷应用不卷模型”，到2026年定义DAA度量衡，百度的认知升级折射出AI行业的发展轨迹。当全球科技巨头开始强调交付能力而非模型参数时，价值评估体系的重构已成必然。在这场变革中，谁先定义新的游戏规则，谁就可能主导下一个技术周期的竞争格局。
