阿里巴巴集团CEO吴泳铭在近期财报电话会议中宣布，阿里云计划在未来五年内实现云与AI商业化年收入突破1000亿美元，其中模型即服务（MaaS）将成为核心增长引擎。这一目标引发市场广泛关注，其背后是阿里对AI算力需求指数级增长的判断，以及3800亿元硬件基础设施投资的战略支撑。
根据公开数据，阿里云2026财年外部商业化收入首次突破1000亿元人民币，同比增长11%，第四季度增速达18%。AI相关产品收入已连续十个季度保持三位数增长，百炼MaaS平台过去三个月Token消耗规模激增6倍。若要实现五年内收入增长七倍、年复合增长率超40%的目标，阿里云需在现有基础上实现跨越式发展。
支撑这一战略的核心是3800亿元的硬件投资计划。这笔未来三年投入的资金将全部用于云与AI基础设施建设，规模超过阿里过去十年在相关领域的投入总和，创下中国民营企业单领域投资纪录。吴泳铭指出，AI算力需求呈现指数级增长特征，从大模型训练到推理部署，再到智能体（Agent）规模化应用，每个阶段的算力消耗都是前序阶段的数倍。
在收入结构转型方面，阿里云提出MaaS收入将超越传统IaaS业务的判断。当前云服务市场主要依赖服务器、存储等基础设施的按量计费模式，而MaaS通过将大模型封装为API接口，使企业能够像使用水电一样按Token调用量付费。这种模式转变的依据在于：优质大模型的Token价格正随应用落地加速上涨，具备技术壁垒的模型开始掌握定价权；全球智能体日活用户（DAA）预计突破100亿规模，每个运行中的智能体都将持续消耗Token；中大型企业为保障数据安全，对私有化MaaS部署需求激增。
实现千亿美元目标面临多重挑战。高盛分析师测算显示，即便按照20%的增速预期，阿里云AI相关收入到2027财年也仅能达到530亿元，与目标存在巨大差距。这要求阿里云不仅需要在中国市场保持领先，还需在国际市场建立竞争力，同时等待智能体应用进入规模化商业阶段。市场分析认为，该目标的达成取决于三个前提：全球AI市场按预期爆发、阿里云国际竞争力成功构建、MaaS定价权不受模型成本下降冲击。
吴泳铭特别强调，企业正在将Token消耗从IT预算转向生产研发成本，这标志着AI能力从技术支撑转变为核心生产力。这种认知转变正在重塑云计算市场的价值评估体系，为阿里云的战略转型提供了市场基础。当前，阿里云已形成包含IaaS、PaaS、MaaS的完整服务矩阵，其百炼平台接入的通义系列模型调用量持续攀升，为收入结构转型提供数据支撑。
