AI大模型领域的竞争正进入白热化阶段，一批从AI1.0时代转型而来的创业者，正在重新定义行业格局。曾经以CV技术为核心的旷视研究院，如今成为大模型领域的重要人才输出地，多位前核心成员已成长为新锐公司的中坚力量。
前旷视副总裁陈雪松加入智谱后，负责算法量产业务；周昕宇与杨植麟联合创立的月之暗面，已成为行业焦点；何蔚然担任Kimi推理系统负责人，张祥雨和俞刚则分别成为阶跃星辰的联合创始人及语音算法负责人。更引人注目的是，旷视联合创始人印奇同时兼任千里科技和阶跃星辰董事长，展现出对大模型赛道的深度布局。
这场转型背后，是行业对AI1.0时代的集体反思。一位前旷视员工透露，从旷视出来的人普遍认为1.0时代已告失败，大模型成为他们孤注一掷的二次创业。这种判断推动着各家公司加速资本运作：智谱率先启动上市计划，市值一度逼近8800亿港元；DeepSeek突然开放融资打乱行业节奏，迫使月之暗面和阶跃星辰加快IPO步伐。
在众多玩家中，阶跃星辰的上市路径最为清晰。今年4月完成股份制改造并拆除红筹架构后，5月又获得近25亿美元Pre-IPO轮融资。内部文件显示，该公司计划6月30日前向港交所递表，2026年底完成上市，2027年年中解禁。这个时间表与Anthropic形成鲜明对比——后者IPO前估值已达9650亿美元，使得"大模型第三股"的光环黯然失色。
商业化能力成为决定胜负的关键。阶跃星辰与旷视的渊源颇深：创业初期获得旷视在技术和销售方面的大力支持，甚至有高层在未离职时即为其提供技术指导。这种深度绑定使阶跃的战略方向与旷视系的产业资源形成高度协同，但也带来发展节奏的挑战。2023年百模大战期间，阶跃星辰因低调策略错失市场声量，融资进度比对手晚一年。
2024年成为阶跃星辰的转折点。公司接连发布Step-1、Step-2等系列模型，确立"多模态卷王"的技术定位，并推出C端智能助手"跃问"和角色扮演应用"冒泡鸭"。然而C端市场竞争惨烈，Kimi的出圈和DeepSeek的阻击，迫使阶跃在年底收缩战线，将资源转向"AI+终端"领域。这个战略调整获得国资认可，B轮融资出现国资背景投资方，CEO姜大昕明确将汽车、手机、具身智能和IoT作为核心场景。
技术路线选择凸显阶跃的差异化策略。其Step系列模型形成完整技术栈：Step1聚焦基础多模态能力，Step2采用MoE结构提升训练效率，Step3则通过系统架构创新将推理效率提升至行业领先水平。最新发布的Step3.7Flash模型在Artificial Analysis榜单夺冠，其原生多模态理解和409 tokens/s的生成速度，为终端部署提供了关键技术支撑。
人才布局印证着阶跃的转型决心。公司当前招聘集中在Agent系统工程师、终端智能体开发等岗位，特别强调内存优化、功耗控制等工程化能力。这种技术导向与吉利、OPPO等头部客户的深度共创模式，正在构建"感知-决策-执行"的完整闭环。某汽车解决方案负责人透露，这种系统级交付需要6个月以上的研发周期，但能形成难以替代的技术壁垒。
端侧市场的竞争呈现多元化格局。技术供应商通过模型授权快速扩张，平台型企业依靠生态优势按量计费，而阶跃选择的深度共创模式虽然扩张速度较慢，但能建立更稳固的合作关系。为降低被替换风险，阶跃通过资本运作绑定产业上下游，同时投入重金打造系统级解决方案。一旦在百万级终端设备上完成部署，其替换成本将形成天然护城河。
