Google DeepMind联合创始人杰米斯·哈萨比斯近日在戛纳广告节期间就人工智能领域的关键议题发表公开观点，强调公司在技术创新与行业责任方面的双重布局。针对外界对人工智能技术发展瓶颈的讨论，他明确表示，DeepMind仍保持着全球顶尖的AI研究实力，并从技术路径、伦理规范和国际协作三个维度阐述了公司的战略方向。
在技术演进路径上，哈萨比斯指出，实现通用人工智能（AGI）不能仅依赖扩大文本模型规模，而需要突破单一模态的局限。他提出，将视觉、听觉等多模态感知能力与强化学习机制深度融合，才是推动AI向更高阶智能跃迁的核心路径。这一观点在DeepMind此前辅助科学发现的实践中得到验证——通过构建"AI+科学"的跨学科范式，团队在蛋白质结构预测、量子化学模拟等领域取得突破性进展，显著加速了人类对复杂自然系统的理解。
面对生成式AI引发的版权争议，哈萨比斯倡导构建技术赋能与权益保护的平衡机制。他强调，AI的终极目标是降低创作门槛而非取代人类创作者，为此DeepMind已推出开源的SynthID数字水印技术，通过嵌入不可见标识解决内容溯源难题。针对版权补偿模式，他呼吁创意产业与科技企业建立协作框架，探索基于技术使用量的新型分成机制，既保障创作者权益，又避免过度限制技术创新。
在行业治理层面，哈萨比斯特别强调安全标准的前置性。他呼吁国际社会尽快建立统一的AI安全评估体系，并设立第三方独立测试机构对高风险系统进行强制认证。这位科学家将技术监管比作"环境治理"，认为必须避免重蹈"先发展后治理"的覆辙，通过全球协同的监管框架确保AI发展始终符合人类伦理和安全要求。
DeepMind的系列表态折射出头部AI企业的战略转型：在持续投入前沿技术研发的同时，愈发重视技术落地的社会影响。随着AGI竞赛进入深水区，如何构建兼顾性能、安全与伦理的技术生态系统，已成为决定行业未来格局的关键命题。这家谷歌旗下的研究机构正通过技术开源、标准制定和国际协作等方式，试图在创新引领与责任担当之间找到新的平衡点。
