AI模型领域的竞争愈发激烈，各大平台正围绕模型能力、开发者入口和多模态应用展开全面布局。近日，Agnes AI宣布正式启用全新国内官网域名，并同步升级API服务，为国内开发者提供更稳定的访问体验。这一举措标志着其在完善国内用户服务体系方面迈出关键一步，同时为模型能力的进一步落地奠定基础。
此次升级中，原国际站注册用户无需重新注册国内站账户，原有API Key也可继续使用，仅需将接口地址从国际站域名替换为国内站域名即可。这一调整极大降低了开发者的迁移成本，确保服务连续性。API平台地址同步更新为https://platform.agnes-ai.cn，开发者可通过该平台获取最新技术支持和文档。
在模型能力方面，Agnes 2.5 Pro Alpha近期在Artificial Analysis综合能力榜单中表现亮眼。根据公开评测数据，该模型在综合智能、编码能力和终端任务处理等维度表现突出，Intelligence Index得分达39，在153个参评模型中位列第九。这一指数综合考量了真实职业任务、Agent工具使用、复杂推理等多项能力，更贴近实际工作场景需求。
具体到细分指标，Agnes 2.5 Pro Alpha的Coding Index得分达到58.8，Terminal-Bench v2.1测试得分67.0%。后者要求模型在真实终端环境中执行命令、修改文件并完成系统任务，与当前AI编码助手的使用方式高度契合。这些数据表明，该模型在处理复杂开发任务时已具备较强实用性。
为满足不同场景需求，Agnes 2.5系列采用差异化定位策略。面向日常开发任务的2.5 Flash版本继续不限期免费开放，支持文档处理、代码生成、Bug修复等高频需求。而定位高端场景的2.5 Pro Alpha版本则聚焦复杂Agent开发、专业编码和大型工程任务，支持1M超长上下文窗口，可处理更大规模代码仓库和业务资料。
在实际应用测试中，Agnes 2.5 Pro Alpha展现了强大的任务处理能力。在第一个测试案例中，模型根据宽泛需求生成了一个可运行的文字剧情互动游戏网页，自主设计了故事主题、人物设定和交互系统。第二个案例则要求开发图片仿色工具，模型不仅实现了基础色彩迁移功能，还通过多轮迭代增加了实时参数调节、滑杆对比等进阶功能，最终整合为单文件网页应用。
从调用数据来看，Agnes平台的多模态应用正在快速增长。最新披露的数据显示，其全模态模型单周Token处理量达8.16万亿，其中多模态任务占比37.5%。这一比例表明，图像、视频等非文本任务已成为平台的重要使用场景，推动AI应用向更丰富的形态延伸。
在技术社区建设方面，Agnes团队持续参与SGLang开源项目，提交的多项优化方案已被合并。这些贡献涉及多卡并行、显存优化等关键领域，有助于提升大模型推理服务的运行效率和系统稳定性。随着2.5 Pro Alpha版本进入实测阶段，其正式版的推出预计将为开发者带来更多选择。
更多技术细节和评测数据可通过Artificial Analysis官网（https://artificialanalysis.ai/models/agnes-2-5-pro-alpha）和Agnes国内官网（https://agnes-ai.cn/）获取。开发者可根据实际需求选择适合的模型版本，体验新一代AI开发工具的强大能力。
