谷歌近期在AI业务布局上动作频频，核心策略正从分散协作转向集中管控，试图通过物理空间的重构与资源整合，加速Gemini等关键项目的落地。
此前，谷歌AI业务长期处于“双核”模式：加州总部掌控搜索、云、Android等核心产品，伦敦DeepMind专注前沿AI研究。这种布局在ChatGPT横空出世后遭遇挑战——当竞争对手凭借快速迭代抢占市场时，谷歌的跨时区协作模式暴露出效率短板。据内部人士透露，Gemini研发团队曾横跨8个时区，为协调工作建立了数百个聊天群，甚至出现核心成员凌晨4点在线开会的极端情况。
为破解这一困局，谷歌启动了“加州集中化”战略。最新调整中，负责Gemini后训练的核心团队已从全球多地迁至加州总部，直接向新任Google DeepMind运营负责人Koray Kavukcuoglu汇报。这位从伦敦调任的技术高管，此前被任命为Google首席AI架构师，任务是缩短模型研发与产品化的周期。更引人注目的是，谷歌联合创始人Sergey Brin亲自参与项目进度监督，形成“核心团队+技术统帅+创始人督战”的决策链条。
高层人事变动同步推进。DeepMind创始人哈萨比斯卸任日常管理职务，转任董事长及Alphabet首席科学家，将精力转向长期AI研究与AGI战略。这一调整被解读为谷歌平衡技术理想与商业落地的关键举措——既保留伦敦作为前沿研究基地的地位，又将产品化决策权收归加州总部。有分析指出，哈萨比斯的“退居二线”或与其不愿离开伦敦的立场有关，这位土生土长的伦敦人曾公开表示，要证明顶级AI研究无需依赖硅谷生态。
在内部重构的同时，谷歌通过并购弥补技术短板。据知情人士透露，谷歌正与旧金山初创公司Mechanize洽谈超15亿美元的交易，目标直指AI编程领域。Mechanize团队在模型评测、训练优化及软件工程方面经验丰富，其技术可帮助Gemini提升代码生成能力。这一举措折射出谷歌的焦虑：尽管拥有TPU芯片、Google Cloud等基础设施，但在AI编程应用层面已落后于Claude Code、Codex等竞争对手。
从跨时区协作到“加州指挥部”，从自主研发到技术并购，谷歌的转型暴露出大厂在AI竞赛中的典型困境：既要维护全球研发网络的多样性，又需通过集中管控提升执行效率。这场组织架构调整能否让Gemini追赶竞争对手，仍需时间检验。但可以确定的是，当其他科技巨头仍在讨论“去中心化”时，谷歌已用行动证明：在AI落地赛中，地理距离仍是不可忽视的变量。
