近日，一款专为私有化部署及团队协作打造的生产级RAG与Agent可视化平台Ollmo正式推出v0.1.0版本。该平台聚焦企业级知识管理需求，通过文档上传与交互式问答功能，帮助用户快速构建具备精准溯源能力的私有知识库系统，实现开箱即用的智能化知识服务。
在技术架构层面，平台采用前后端分离设计模式。后端系统基于Go语言与Fiber框架构建，前端界面则整合Next.js App Router与shadcn-ui组件库，形成高效稳定的开发架构。为满足不同企业的部署需求，系统提供完整的Docker容器化支持，支持私有化部署与SaaS双模式运行。其核心检索引擎创新性地融合Milvus稠密向量检索与MySQL全文检索技术，通过RRF分数融合算法实现检索结果优化，并配备可视化参数调节面板，允许用户动态调整关键词与语义检索的权重配比。
针对多租户场景，平台构建了全链路数据隔离体系。通过MySQL数据库、Milvus向量库及MinIO对象存储的三重逻辑隔离机制，确保不同租户间的数据完全隔离。在知识处理环节，异步文档流水线支持大批量文档的自动化处理，包含智能分块、格式转换等预处理功能。流式溯源对话系统实现回答内容与原始文档的实时关联，每个答案均附带可追溯的文档引用路径。
为提升系统可靠性，平台集成多重智能化工具。知识库标注系统支持人工修正问答对，配合会话记忆摘要功能有效降低AI幻觉现象；基于React-Flow开发的Agent可视化画布提供拖拽式工作流编排能力，支持单节点调试与全链路监控；GraphRAG技术可自动抽取文档中的实体关系，构建动态更新的知识图谱。系统配备完善的管理控制台，包含用量统计、费用看板、权限管理、审计日志等企业级功能模块，并通过开放API接口支持与现有业务系统的深度集成，同时提供中英文双语界面适配全球化团队需求。
